андрей протодьяконов

  1. Robot

    Скачать Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения [Петр Пылов, Андрей Протодьяконов]

    Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный...
  2. Фортуна

    Скачать Рython, Django, Data Science [Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов]

    Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
  3. Robot

    Скачать Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы [Роман Майтак, Андрей Протодьяконов]

    Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...
  4. cosmos

    Скачать Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения [Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева]

    Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
  5. Нафаня

    Скачать Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения [Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева, Петр Пылов]

    Аннтотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...
  6. Кожемяка

    Скачать Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python [Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Владимир Садовников]

    Описание книги: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Сверху