Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный...
Aноним
Тема
андрейпротодьяконов
информатика
искусственный интеллект
методы оптимизации
пётр пылов
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...
Robot
Тема
ai-системы
андрейпротодьяконов
монографии
роман майтак
сердечно-сосудистая система
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Формат: PDF
Aноним
Тема
андрейпротодьяконов
анна дягилева
асимптотический анализ поведения
пётр пылов
прикладные модели машинного обучения
Аннтотация:
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...
Нафаня
Тема
андрейпротодьяконов
анна дягилева
математические и программные методы
пётр пылов
построения моделей глубокого обучения
Описание книги:
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Кожемяка
Тема
алгоритмы data science
андрейпротодьяконов
владимир садовников
их практическая реализация на python
пётр пылов