• Теги

автор александра павлова

Найти складчину
  1. Скачать [Optimization] Поисковый маркетинг и продвижение бизнеса в интернете, 2019

    Вы получите видеозаписи всех выступлений конференции, а также презентации ко всем записям. Для кого Для генеральных директоров. Поговорим о создании и внедрении digital-стратегии ведущих компаний и о методах повышения конверсии. Для директоровпо маркетингу. Поделимся кейсами по привлечению...
    • Aplication
    • Тема
    • 12 Авг 2021
    • optimization seo smm автоматизация автор александра павлова автор кали шанкар антикейсы веб-аналитика веб-аналитика в интернет-маркетинге веб-аналитики гугл кейсы контекст маркетинг поисковый маркетинг продвижение бизнеса в интернете рынок сео сео яндекс
    • Ответы: 0
    • Форум: SEO, анализ, юзабилити, продвижение сайтов
  2. Скачать The Практика [Кали Шанкар, Александра Павлова]

    Из чего состоит практика? День 1 Практика интерпретации ректифицированных гороскопов. Вывод Предназначения День 2 Разбор гороскопов двух гостей в прямом эфире День 3 Домашняя работа - самостоятельная ректификация и интерпретация День 4 Разбор домашнего задания. Работа над ошибками День 5 Ответы...
    • Aplication
    • Тема
    • 12 Авг 2021
    • pqшанкар the практика автор александра павлова автор кали шанкар александра павлова гороскоп кали шанкар предназначение психология
    • Ответы: 0
    • Форум: Курсы по эзотерике
  3. Скачать Практические занятия с Александрой Павловой [Александра Павлова]

    31 марта Александра Павлова поделится опытом ректификации, расскажет об обязательной последовательности в постановке вопросов в процессе ректификации, первостепенной цепочке акцентов при интерпретации гороскопа, как, что и для чего нам важно знать при выведении Предназначения. Александра...
    • Robot
    • Тема
    • 12 Авг 2021
    • автор александра павлова практические занятия с александрой павловой
    • Ответы: 0
    • Форум: Курсы по эзотерике
  4. Скачать Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python [Udemy]

    Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...
    • Robot
    • Тема
    • 12 Авг 2021
    • автор александра павлова автор валерия отводенкова
    • Ответы: 0
    • Форум: Программирование
  • Теги
  • Russian (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Справка