Главы:
основы нейросетей (перцептроны там всякие, обратное распространение и тд);
эмбеддинги и токенизация;
дальше RNN, LSTM, GRU;
и, конечно же, трансформеры. Тут все, от внимания и BERT до GPT, дистилляции и RLHF;
бонусом рассказ про классические задачи, такие как машинный перевод, sentiment...
Aноним
Тема
afshine amidi
illustrated book to learn about transformers
llms
shervine amidi