машинное обучение

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию ChatGPT – мощного искусственного интеллекта, способного генерировать тексты и взаимодействовать с людьми. В ней вы найдете практические советы по эффективному общению с ChatGPT, включая техники персонализации, создания...

Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения...

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data...

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и...

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении...

О книге: Наверное, ты треугольник? Потому что только ты здесь чего-то стоишь. Флирт – не самая сильная сторона современного искусственного интеллекта (ИИ). Внутри него происходит столько странных и запутанных процессов, что иногда единственный способ выяснить, что ИИ понял, а в чем ужасно...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими...

Краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Книга намеренно сделана короткой, ибо студентам здесь и так часто приходится адаптироваться к переизбытку информации. Некоторые разделы...

Приветствуем вас в нашей уникальной коллекции примеров промтов, созданной специально для ChatGPT! Эта книга — незаменимый ресурс для различных областей, включая бизнес, медицину, спорт, образование, маркетинг, программирование, блоггинг, игры и музыку. ChatGPT, основанный на передовой...

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных...

Описание: Книга представляет собой руководство по использованию нейросетей генерации текстов и изображений, таких как «ChatGPT» и «Midjourney». Она содержит правила составления инструкций, а также множество практических советов по применению этих нейросетей в различных областях деловой и личной...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

Как выживать и преуспевать в мире, который захватывают роботы и другие технологии Искусственный интеллект, машинное обучение, алгоритмы, блокчейн, интернет вещей, аналитика больших данных, сети 5G, беспилотные автомобили, робототехника, 3D-печать. В ближайшие годы эти и другие технологии окажут...

Чему вы научитесь Мастер машинного обучения на Python Сделайте мощный анализ Делайте точные прогнозы Создавайте надежные модели машинного обучения Используйте машинное обучение в личных целях Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой...

Чему вы научитесь Получите четкое представление о машинах опорных векторов (SVM) Понимание бизнес-сценариев, в которых применимы машины опорных векторов (SVM). Настройте гиперпараметры модели машинного обучения и оцените ее производительность. Используйте машины опорных векторов (SVM), чтобы...

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data...

Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...