Чему вы научитесь:
Понимать ключевые принципы машинного обучения и типы задач (регрессия, классификация, кластеризация).
Готовить данные: очистка, обработка выбросов, кодирование категорий, масштабирование.
Работать с NumPy, Pandas и визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly)...