AI-арсенал для разработчика 1С [Станислав Ганиев]

Robot · Вчера в 17:03

Практический мини-курс по системной работе с Claude, ChatGPT и Gemini в ежедневной разработке

19 уроков
4 модуля
~190 минут
Формат: скринкасты с лайв-демонстрациями
Сквозная тема: подсистема скидок/ценообразования через весь курс

AI в 1С как инструмент ускорения разработки.
По теме AI много докладов и статей. Интерес высокий, кейсов становится больше.

При этом не хватает пошагового обучения, которое показывает:

Как создавать рабочие промпты для задач 1С
Как работать с большими объёмами кода и данных
Как снижать риск «галлюцинаций»
Как встроить AI в процесс разработки

Из-за этого AI используют фрагментарно: для отдельных запросов или быстрых экспериментов. Курс формирует понятную систему работы и AI становится частью ежедневной разработки, ускоряя работу и сокращая ошибки.

Программа мини-курса:

Модуль 1: основы AI
1.1. Как устроены LLM
Токены, контекстное окно, температура, статистическое предсказание, почему нет памяти между сессиями.
1.2 Возможности AI для 1С
Как решается одна и та же задача с AI и без AI. Обзор разных типов: код, ТЗ, тесты, ревью и т.д.
1.3 Выбор инструмента
Критерии и обзор параметров и возможностей разных моделей, сравнение на одной задаче, советы по выбору.
1.4 Способы работы с AI
Передача контекста ИИ в разных интерфейсах работы, плюсы/минусы подходов.
1.5 Анатомия промпта
Промпт-инжиниринг для 1С, Структура промпта, обзор каждого компонента
Модуль 2: AI для написания кода
2.1 Генерация алгоритмов
Алгоритм с нуля через AI: постановка задачи, итерации, доработка результата.
2.2. Формы и интерфейс
Генерация формы целиком: реквизиты, команды, обработчики, элементы управления.
2.3. Рефакторинг
Оптимизация легаси-кода и приведение к стандартам 1С на живом примере.
2.4. Запросы и работа с данными
Генерация и оптимизация запросов на языке запросов 1С.
2.5. Интеграция с БСП
Поиск нужных механизмов БСП, адаптация своего кода под библиотеку.
Модуль 3: документация, тестирование, code review
3.1. Документация
4 вида: комментарии по ИТС, пакетная, пользовательская, аналитическая.
3.2. Стратегия тестирования
Дымовые тесты, тесты подсистемы, карта рисков, выходная карта для QA.
3.3. Автоматизация тестов
Генерация кода тестов для xUnitFor1C, YAxUnit, Vanessa ADD.
3.4. Code Review с AI
Три ракурса: стандарты/баги, производительность, безопасность. Полный цикл.
Модуль 4: продвинутые техники
4.1. Большой контекст
Карта модуля, стратегии нарезки, суммаризация контекста, сессионная работа.
4.2. Управление вниманием AI
Семантическая разметка кода, AI-логирование, управление коммитами.
4.3 Экономные режимы
Сигнатуры вместо тел, diff вместо кода, запрет болтовни, диагноз перед кодом.
4.4. Цепочки промптов
Декомпозиция сложных задач. Сквозной пример: автоматическое ценообразование.
4.5. Интеграция в рабочий процесс
Live-прогон задачи от ТЗ до коммита. Матрица решений. Сборка AI-кита.
Бонусы к курсу
Библиотека из 50 промптов — все промпты из 18 уроков для копирования
Чек-листы по каждой теме
Шпаргалки: матрица решений, формат промпта, стратегии

После курса вы освоите:

Системный промпт-инжиниринг для 1С
Работу с большими кодовыми базами
Автоматизацию тестирования
Проведение AI-code review
Работу с БСП через AI
Генерацию и оптимизацию кода

После курса вы сможете:

Генерировать алгоритмы с нуля
Работать с большими данными без потери контекста
Проводить code review с трёх ракурсов
Автоматически создавать тесты
Искать механизмы в БСП
Быстро писать запросы
Рефакторить легаси-код