Нескучное пособие о том, как создавать великолепные продукты и эффективно управлять маркетингом на основе данных.
Круто быть сильным аналитиком.
Вне зависимости от того, работаете вы в найме или развиваете собственную компанию.
Успешные компании исповедуют data-driven подход;
Аналитика нужна, чтобы быть сильным маркетологом и руководителем;
Высокий спрос на аналитиков на рынке труда, интеллектуальный труд, удаленная работа;
Рынок образования перегрет курсами по ML, но дата-сайентисты нужны только 18% компаний.
А что нужно остальным? Вот что:
Содержание курса:
1. Data-Driven менеджмент
Дёминг, HADI, путь микроулучшений, JTBD фреймворк
Глубинные интервью, Количественные исследования
2. Продуктовая аналитика
Product Market Fit, Retention Framework, Когортный анализ
NPS, Customer Development, АБ-тесты, UX исследования
Оценка Brand-коммуникаций, Метрики здоровья бренда
4. Метрики и дашборды
Основы статистики, Декомпозиция метрик, Разработка дашбордов
Курс оснащен иллюстрациями-объясняторами, которые поймёт каждый
Преимущества:
Структурно и простым языком
Пособие содержит полный перечень аналитических инструментов: поиск и проверка гипотез; понимание того, какой продукт нужен аудитории; эксперименты; улучшение интерфейсов; управление ростом компании через удержание и поиск рентабельных маркетинговых каналов.
Шаблоны для скачивания
Проверенные вопросы для исследований и custdev, таблицы для моделирования юнит-экономики, фреймворк для приоритезации гипотез по ARPU и много другое.
Прикладные задачки из реальной практики
Курс оснащен задачками из бизнес практики. Упрощенными для простоты восприятия и обкатанными на 4 поколениях магистров СПбПУ.