Aноним Среда в 23:35 #1 Анализ причинно-следственных связей в Python. Версия 0.9 (Артем Груздев) Ссылка на картинку Базовый видеокурс по Causal Inference. 12 видеолекций по 25-30 минут. Программа: Основные понятия Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1 Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2 Введение в графовые каузальные модели Виды смещений Смещение, вызванное опущенной переменной, и как здесь помогает линейная регрессия Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 1 Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 2 Инструментальные переменные, часть 1 Инструментальные переменные, часть 2 Разность разностей Матчинг Читать далее... Показать больше Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
Базовый видеокурс по Causal Inference. 12 видеолекций по 25-30 минут. Программа: Основные понятия Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1 Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2 Введение в графовые каузальные модели Виды смещений Смещение, вызванное опущенной переменной, и как здесь помогает линейная регрессия Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 1 Плохие и хорошие контрольные переменные, часть 2 Инструментальные переменные, часть 1 Инструментальные переменные, часть 2 Разность разностей Матчинг Читать далее... Показать больше