Aноним
- #1
Архитектура систем. Хард. Тариф Только послушать (Владимир Бурмистров)
- Ссылка на картинку

Продвинутый курс для системных аналитиков, которые уже знают базу архитектуры и хотят глубже разбираться в проектировании сложных и высоконагруженных систем.
На курсе вы разберёте C4, архитектурные слои, антипаттерны, модульность, индексы, репликацию, шардирование, кэширование и NoSQL
Вам подойдёт этот курс, если:
На выходе у вас будет готовое описание архитектуры: C4-схемы, слои, хранилища, кэширование, репликация, шардирование и логика масштабирования. Вы сможете не просто назвать технологии, а объяснить, почему выбрано именно такое решение.
Программа:
Неделя 1. Введение про highload-приложения и С4:
Урок 1. Зачем системному аналитику понимать архитектуру:
Урок 5. Архитектурные уровни и слои:
Урок 7. Принципы модульности и связности:
Урок 10. Индексы:
Урок 14. NoSQL базы данных:
На курсе вы разберёте C4, архитектурные слои, антипаттерны, модульность, индексы, репликацию, шардирование, кэширование и NoSQL
Вам подойдёт этот курс, если:
- Уже знаете базу архитектуры, но хотите глубже разобраться в сложных темах: highload, C4, архитектурные слои, модульность, индексы, репликация, шардирование, кэширование и NoSQL
- Хотите не просто знать термины, а уметь объяснять, почему выбрано именно такое архитектурное решение
- Хотите укрепиться как senior-аналитик или развиваться в сторону архитектора, защищать архитектурные решения, понимать trade-off, риски, антипаттерны и последствия решений для системы
- Поймете, что такое highload-системы и какие проблемы возникают при росте нагрузки
- Научитесь работать с RPS, Latency, Throughput, SLA, SLO, SLI и понимать их влияние на архитектуру
- Сможете описывать архитектуру в нотации C4: Context и Container
- Разберетесь в архитектурных слоях, уровнях, антипаттернах и типовых ошибках проектирования
- Поймете принципы модульности, связности и связанности, чтобы оценивать качество разбиения системы
- Разберетесь, когда нужны индексы, репликация, шардирование, кэширование и NoSQL, а когда они создают новые проблемы
- Сможете обсуждать архитектуру сложной системы через ограничения, trade-off, риски и последствия решений
- На итоговом проекте соберете архитектурное описание системы: C4-схемы, слои, хранилища и решения по масштабированию
- Тогда начните с базового курса по архитектуре.
- Курс "Архитектура систем. Хард" рассчитан на тех, кто уже понимает базу и хочет глубже разбираться в сложных архитектурных решениях: highload, архитектурных слоях, антипаттернах, индексах, репликации и шардировании.
- Если пока плаваете в этих темах, сначала пройдите "Архитектура систем. База". Там вы разберётесь в фундаменте: НФТ, декомпозиции по DDD, API, очередях, вебхуках, callbacks и балансировщиках.
- Сквозной проект
Весь курс строится вокруг МаркетХаба: вы видите, как архитектура усложняется по шагам, а не изучаете темы в отрыве друг от друга - Не просто термины
Разбираем не "что такое шардирование", а зачем оно нужно, какие проблемы решает и какие новые риски создаёт - Фокус на trade-off
Учитесь смотреть на архитектурное решение через ограничения, риски, последствия и компромиссы - C4 на практике
Не просто говорим про архитектуру, а учимся описывать её структурно: через контекст, контейнеры и понятные схемы - Highload без магии
Разбираем нагрузку, SLA/SLO/SLI, CAP, кэширование, репликацию и шардирование простым языком и на примерах - Закрываем пробелы
Разбираем темы, в которых чаще всего плавают аналитики, понятным языком и на реальных примерах
На выходе у вас будет готовое описание архитектуры: C4-схемы, слои, хранилища, кэширование, репликация, шардирование и логика масштабирования. Вы сможете не просто назвать технологии, а объяснить, почему выбрано именно такое решение.
Программа:
Неделя 1. Введение про highload-приложения и С4:
Урок 1. Зачем системному аналитику понимать архитектуру:
- Определение и зачем нужна архитектура ПО
- Разница и граница разделения обязанностей архитектора и аналитика
- Цена неверного архитектурного решения
- Что такое highload системы
- Как измерять нагрузку: метрики RPS, Latency, Throughput, SLA, SLO, SLI
- 6 основных проблем нагруженных систем
- Масштабирование — куда расти?
- База данных — самое уязвимое звено
- Кэширование — не так просто, как кажется
- Сетевые задержки и асинхронность
- Управление состоянием
- Мониторинг и observability
- Примеры плохой архитектуры
- Как описывать архитектуру: ArchiMate, TOGAF, UML, C4
- Концепция нотации С4
- Уровни С4
- Объекты нотации
- Примеры С4
- Отрабатываем на примере проекта МаркетХаб, это "сквозной" проект на протяжении всего курса
- Построение архитектуры в С4
Урок 5. Архитектурные уровни и слои:
- Зачем слои аналитику
- Что такое слой на примере чистой архитектуры
- Слой vs Уровень
- Уровень представления (Presentation Layer)
- Уровень бизнес-логики (Business Logic Layer)
- Уровень данных (Data Layer)
- Многослойная архитектура (Layered)
- Плюсы и минусы многослойности
- N-Tier — физическое разделение
- Зачем аналитику знать антипаттерны
- Что такое антипаттерны и какие бывают на примерах: умный UI, толстый контроллер, прямой доступ из UI в БД, Layer Bleed (размытые границы), God Service, анемичная доменная модель
- Чеклист для ревью требований и архитектурных обсуждений
- Разделение по слоям
Урок 7. Принципы модульности и связности:
- Что такое модульность
- Модульность в контексте связности и связанности
- Связность (Cohesion), виды, примеры хорошей и плохой связности
- Связанность (Coupling), виды, примеры
- Принцип слабой связанности (Loosely Coupled) на практике
- MVC
- Layered Architecture
- Microfrontend
- BFF: Backend for Frontend
- Rate Limiter
- Как аналитику распознать, когда стиль нужен или не нужен
- Отрабатываем на примере проекта МаркетХаб, это "сквозной" проект на протяжении всего курса
- Отработка архитектурных паттернов
Урок 10. Индексы:
- Что такое индексы
- B-Tree
- Hash
- Bitmap
- RUM
- Как и когда индексы помогают, а когда мешают
- Примеры использования
- Что такое репликация и зачем она нужна
- Какие бывают репликации
- master-slave / master-master / master-less
- sync / async / semisync
- logical / physical
- push / pull
- CAP-теорема в жизни: какой подход для каких сценариев
- Партиционирование и его виды
- Шардирование и его виды
- Горизонтальное и вертикальное шардирование
- Географическое шардирование
- Комбинируем схемы: когда вместе репликация и шардирование
- Сравнение подходов и примеры реальных компаний
- Отрабатываем на примере проекта МаркетХаб, это "сквозной" проект на протяжении всего курса
- Шардирование, репликация
Урок 14. NoSQL базы данных:
- Что такое NoSQL и почему это не "анти-SQL"
- Виды NoSQL
- Разбираем примеры MongoDB, Cassandra и Redis
- Графовые БД
- Выбор БД, типичные ошибки
- Определение и суть кэша
- Кэширование и in-memory хранилища
- Когда кэш не нужен
- Где кэш может находиться в системе: browser, CDN, In-memory, Distributed, Database
- Локальный кэш vs распределённый кэш
- Как работает cache hit / miss
- Ключ кэша: что именно храним, примеры
- Cash-aside
- Read-through: кэш сам читает источник
- Write-through: сначала кэш, потом источник
- Вытеснение: как не захламить память
- Инвалидация: самая сложная часть кэша
- Практические кейсы: где кэш уместен
- API Gateway: зачем нужна единая точка входа
- Функции API Gateway
- Место API Gateway в общей архитектуре
- Rate Limiting: одно правило для всех запросов
- Агрегация: один запрос клиента — несколько вызовов Gateway
- API Gateway vs BFF: один для всех или у каждого свой
- Gateway: когда брать, когда не брать
- Что должен описать системный аналитик
- Добавление API Gateway, кеша
- Главный системный аналитик в ИТ-холдинге Т1, проект Dion. Специализируется на системном анализе и архитектуре
- Владимир проектирует системы, помогает командам выстраивать архитектуру и развивать продукты. На курсе он показывает, как системному аналитику разбираться в сложных архитектурных решениях, видеть ограничения и говорить с командой на одном языке
- с 2007
работает в IT-сфере - Видеолекции
записал уроки курса по архитектуре сложных систем - Воркшопы
будет проводить разборы по темам курса и практическим заданиям
- Доступ ко всем урокам курса
- Доступ к материалам на 5 месяцев
- Материалы для самостоятельного изучения
- Без проверки домашних заданий, обратной связи и участия в воркшопах
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.