Лучшие практики по нарастающей сложности — от маленьких до BigTech-компаний
Учимся делать информативные дашборды, поставлять логи / метрики / трейсы, быстро находить инциденты и правильно интерпретировать данные
Подойдет разработчикам из небольших и bigteсh-компаний
backend
devops
от уровня middle
Примеры на Go, но знания применимы ко всем ЯП
Интеграция observability универсальная — различия в языках минимальны. Если переживаешь за усвоение материала, пробегись по основам Go. Это бесплатно и займет пару вечеров
В рамках курса научимся:
- Строить информативные дашборды, алерты и интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead’ов
- Использовать Prometheus, Grafana и Jaeger под разные задачи с учетом плюсов и минусов каждого инструмента
- Строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
- Писать логи, в которых легко разобраться
- Правильно оценивать нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
- Управлять стабильностью системы, предсказывать ее поведение и находить причину инцидента за пару минут
Программа
9 уроков • highload-подходы • много кода
- Введение в Observability
- Метрики: основные концепции и работа с ними
- Запросы и работа с метриками
- Визуализация и управление метриками
- Логирование и структурированные логи
- Трейсинг
- Управление алертингом
- Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации
- Стратегии для больших систем
