[БХВ] Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели [Педро Куэнка, Аполинарио Пассос]

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области. Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.
Для специалистов-практиков по генеративному ИИ
Это практическое руководство научит вас применять методы генеративного искусственного интеллекта для создания текстов, изображений, аудио и даже музыки. Вы поймёте, как работают современные генеративные модели, как дообучать и адаптировать их под свои задачи, а также как комбинировать готовые компоненты для создания новых моделей и творческих приложений в различных областях.
Книга сочетает теоретические концепции с практическими примерами, содержит рабочие листинги и наглядные иллюстрации. Вы научитесь использовать библиотеки с открытым исходным кодом для работы с трансформерами и диффузионными моделями, исследовать код и анализировать готовые проекты
Вы узнаете, как

• Создавайте и настраивайте модели для генерации текста и изображений.
• Сравнивайте подходы: использование предобученной модели и дообучение собственной.
• Создавайте и применяйте модели для генерации, редактирования и стилизации изображений.
• Адаптируйте трансформеры и диффузионные модели для различных творческих задач.
• Обучайте модели для отражения вашего уникального стиля.

Формат: скан PDF