[БХВ] Реагирование на инциденты на основе аналитических данных. 2-е издание [Ребекка Браун, Скотт Дж. Робертс]

Книга содержит более 200 рецептов по работе с микрокомпьютером Raspberry Pi, рассматривающих как программные, так и аппаратные задачи. Показана установка и настройка операционной системы для Raspberry Pi, подключение датчиков и двигателей, способы интеграции Raspberry Pi в систему умного дома и сеть Интернета вещей. Рассмотрен язык Python в контексте программирования микроконтроллеров, разобраны продвинутые возможности Python, важные при создании сценариев и автоматизации процессов. В четвертом издании добавлены главы, рассказывающие о возможностях машинного обучения и о работе с уменьшенной версией платы – Raspberry Pi Pico.
Для специалистов по Raspberry Pi и программированию электроники
Если вы уже попробовали работать с Raspberry Pi, то знаете, что возможности этого микрокомпьютера постоянно расширяются. Перед вами четвертое издание признанного бестселлера о работе с Raspberry Pi, в котором предлагается более 200 практических рецептов с подробным кодом. В них рассмотрено, как работать с этим крошечным дешёвым компьютером под Linux, программировать его на Python, подключать к нему датчики и двигатели, а также использовать для Интернета вещей (IoT). В четвертом издании содержатся новые главы о Raspberry Pi Pico и о машинном обучении с Raspberry Pi.
Автор книги излагает базовые принципы работы с платформой и рассказывает, как использовать различные новые технологии на Raspberry Pi. Шаг за шагом вы узнаете, как:

• настроить компьютер Raspberry Pi и подключить его к сети;
• работать с Linux-подобной операционной системой Raspberry Pi OS;
• писать программы для Raspberry Pi на Python;
• сделать ваш Pi «зрячим» с помощью компьютерного зрения;
• распознавать звуки и объекты на видео, используя машинное обучение;
• управлять оборудованием с помощью разъема GPIO;
• использовать Raspberry Pi для управления различными двигателями и дисплеями;
• обращаться с переключателями, джойстиками и другими цифровыми устройствами ввода;
• использовать датчики для измерения температуры, освещенности и расстояния;
• подключаться к устройствам IoT различными способами и автоматизировать свой дом;
• работать с микроконтроллерной платой Raspberry Pi Pico.