Агентоцентричные организации. От персонального AI-стека до инфраструктуры компании за 3 недели.
Большинство компаний внедряют AI как надстройку и получают 10% улучшений вместо 10x.
Спринт для фаундеров и руководителей, которые рассматривают AI как способ организации работы:
- операционная среда
- онтология данных
- spec-driven автоматизация
- агентские скилы
- 90-дневная стратегия трансформации
- 9 воркшопов от практиков.
Для кого:
- Руководители
- Агентная инфраструктура, онтология, 90-дневный план трансформации
- Менеджеры
- Автоматизация процессов, настройка агентов, метрики и roi
- Профессионалы
- Персональная os, кастомные навыки, агенты для ежедневных задач
Если вы хотите:
- автоматизировать рутинные процессы
- создавать кастомных агентов
- организовать процесс для всей команды
- построить стабильную инфраструктуру
Не подходит, если:
- ищете техническую сертификацию
- нужен AI для одной задачи
- не готовы менять процессы
О программе:
- Три недели – от личного стека до компании
- Каждая неделя – конкретный артефакт, который работает на следующий день. 4 дня в неделю: лекция (степан гершуни) → практический coworking → hands-on воркшоп → гостевой эксперт с реальным кейсом.
Программа:
01. Personal OS + Team processes:
- Не «попробуйте ChatGPT», а полноценная рабочая среда.
- Вы собираете персонального AI-ассистента – выбираете инструмент (Claude Code, Cursor или OpenClaw), подключаете нужные сервисы, настраиваете навыки. потом переходите к команде: аудит процессов, карта ключевых задач, модель AI Champion.
- 1. Работающий персональный AI-ассистент с инструментом на выбор
- 2. Подключённые сервисы, модели, навыки – всё установлено и настроено
- 3. Опыт ежедневного использования и улучшения ассистента
- 4. Навыки для работы: коммуникация, управление задачами, аналитика, дизайн
- 5. Приоритизированный список 10 процессов компании для автоматизации
- Артефакт Персональная OS
- Ассистент с памятью, навыками и вашим контекстом. Работает за вас.
- Артефакт Командные автоматизации
- Общие навыки, один агент на команду. Синхронная работа.
- Практика Приоритизация процессов
- 10 процессов, ранжированных по сложности и влиянию. Конкретный план.
02. Infrastructure + Ontology:
- Компания как информационная система.
- Строите онтологию – структурированное описание бизнеса, которое агенты могут читать: команды, роли, процессы, данные, метрики. Настраиваете безопасность и правила доступа. Переходите от «агент помогает мне» к «агент понимает бизнес».
- 1. Карта бизнес-процессов (ежедневные задачи, процессы компании, подрядчики)
- 2. Приоритизированный список AI-экспериментов
- 3. Онтология данных и контекстный граф компании
- 4. Понимание графа знаний и систем улучшения
- 5. Автоматизация процессов: описал – агент выполняет
- Артефакт Онтология компании
- Структура бизнеса читаема для AI. Агент видит всю картину.
- Артефакт Безопасность и права доступа
- Политики, аудит, правила. Контроль без замедления работы.
- Артефакт Плейбук внедрения
- Готовый Playbook: что делать, в каком порядке, что может сломаться.
03. Company functions + ROI:
- Одна бизнес-функция → полная автоматизация → измеримый ROI.
- Воркшопы от практиков: автоматизация продаж на агентах (Байрам Аннаков), аналитические автоматизации (Сева Устинов), AI-право и регулирование (Рома Бузько). На выходе – 90-дневный план и Demo Day.
- 1. Работающий автоматизированный бизнес-процесс: продажи, маркетинг, HR, юридика, продукт
- 2. Требования к данным, безопасности и мониторингу – определены
- 3. Спроектированный жизненный цикл навыков и процессов
- 4. AI champions – профиль определён, кандидаты найдены
- 5. 90-дневный план: быстрые результаты → масштабирование → новые роли
- Артефакт Автоматизированный процесс
- Автоматизация от начала до конца. метрики. измеримый ROI.
- Артефакт 90-дневный план
- План на первую неделю, месяц и квартал. quick wins + масштабирование.
- Практика Межагентная коммуникация
- Агенты координируются между собой. 24/7 без участия людей.
Стек меняется каждый месяц. Мы учим не кнопки – мы учим архитектуру.
Проектирование контекста, агентная инфраструктура, системы оценки, организационный дизайн –
это останется, даже когда инструменты сменятся трижды.
Но самое крутое — это, конечно, воркшопы.
Все спикеры - фаундеры (>$100М совокупно) или лидеры компаний с тысячами сотрудников:
- Поваляев Александр — настройка персональной AI операционной системы и переход к командной
- Дима Ханарин (ex McKinsey) — фреймворк AI-трансформации компании до конца года
- Алексей Амётов (founder LookAtMe, The Village)— AI-контент для бизнеса без slop: pipeline и верификация
- Виталий Клебан (cyber•Fund) — построение агентов, которые улучшаются автономно
- Валерий Ковальский (head of AI redmadrobot) — live-сборка приложения из бизнес-задачи (кейс большого ритейлера)
- Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline с AI-агентами для enterprise
- Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации
- Байрам Аннаков (founder Onsa) — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах
- Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование
- Сева Устинов (founder Plurio) — трансформация команды в AI-first + продукт-агент
Начало 23 марта 2026, продолжительность 3 недели.
