[GeekBrains] Data Scientist в медицине: с нуля до Middle [Михаил Левиев, Алексей Савватеев, Елена Коваленко]

Профильный курс с углубленной теорией и большим объемом практики

Станете специалистом по Data Science уровня Middle — уверенный специалист с зарплатой от 150 000 ₽

Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

Как проходит обучение:

Лекции
Прямые эфиры, на которых вы получите новые знания по теме

Семинары
Прямые эфиры с практическими заданиями, работой с преподавателем и обратной связью

В прямом эфире и в записи
Учитесь в прямом эфире или догоняйте в записи, если пропустили

Самостоятельное изучение
Доступ к онлайн-библиотеке с дополнительной информацией для самостоятельного изучения

Записи других потоков по той же теме
Другой взгляд на занятие — доступ к записям параллельных групп

Материалы Soft Skills
Модули по развитию навыков коммуникации, системного мышления, самоменеджмента, работы с эмоциональными состояниями и многое другое

Программа:

Основной блок

Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.

2 месяца

Введение в программирование
Введение в контроль версий + Практикум
Знакомство с языками программирования + Практикум
Знакомство с базами данных
Итоги блока. Выбор специализации
Математика и информатика для программистов. Видеокурс

Специализация (Аналитика)

7 месяцев

Знакомство с языком Python
Знакомство с веб-технологиями
Основы анализа данных в Excel
Основы языка Python для аналитиков
База данных и SQL
Введение в BI
Промежуточная аттестация
Введение в продуктовую аналитику
Теория вероятностей и математическая статистика
А/В тестирование
Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
Итоговая аттестация
Финансовая математика
Юнит-экономика
Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие)
Конфликтология

Полной программы обучения ещё нет, в техподдержке заверяют что программа дорабатывается и к началу технологической специализации (собственно Data Science в медицине) всё будет готово.

Длительность: 24 месяца по 12 часов в неделю