Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей [LLM] для джунов [Шамим Бхуян, Тимур Исаченко]

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.

Что внутри:

• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;

• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;

• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;

• создание автономных AI-агентов для реальных задач;

• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.

Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике.

Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!

Аннотация
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями.

Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ.