Aноним
- #1
ИИ для нутрициологов (Елена Суханова)
- Ссылка на картинку

Вышел новый курс «ИИ для нутрициологов»!
Долгожданный. Остро необходимый еще в прошлом году.
Курс обучает использовать ИИ как инструмент усиления экспертизы и автоматизации рутинных задач. Участники получат логику выбора ИИ-инструментов и платформы, алгоритм персонализации, выбор модели под конкретные задачи, лайфхаки и промты, проверенные временем. Мы разберем Perplexity иPerplexity, которые покрывают 100% задач любого нутрициолога.
Курс проходит в закрытом канале ВК, который будет поддерживаться в течении 2026 года (при обновлении или появлении значимых новостей, будут обновления и новые уроки и посты).
Вас ждут 2 лекции + коллекция промтов в закрытом сообществе ВК.
Содержание:
Что такое LLM
Сильные и слабые стороны LLM
Что мы можем делегировать ИИ
Критерии выбора ИИ: какой лучший?
Работа с источниками, результаты научного поиска и валидность информации
Персонализация и организация профессиональной среды в ИИ
Преимущества Perplexity: прозрачность, отсутствие ВПН, видимость источников.
Работа с библиотекой в Ivory mind
Тонкие настройки под задачи
Выбор моделей, практические нюансы
Практическая часть отладки ИИ под свои задачи
Список промтов
Долгожданный. Остро необходимый еще в прошлом году.
Курс обучает использовать ИИ как инструмент усиления экспертизы и автоматизации рутинных задач. Участники получат логику выбора ИИ-инструментов и платформы, алгоритм персонализации, выбор модели под конкретные задачи, лайфхаки и промты, проверенные временем. Мы разберем Perplexity иPerplexity, которые покрывают 100% задач любого нутрициолога.
Курс проходит в закрытом канале ВК, который будет поддерживаться в течении 2026 года (при обновлении или появлении значимых новостей, будут обновления и новые уроки и посты).
Вас ждут 2 лекции + коллекция промтов в закрытом сообществе ВК.
Содержание:
Что такое LLM
Сильные и слабые стороны LLM
Что мы можем делегировать ИИ
Критерии выбора ИИ: какой лучший?
Работа с источниками, результаты научного поиска и валидность информации
Персонализация и организация профессиональной среды в ИИ
Преимущества Perplexity: прозрачность, отсутствие ВПН, видимость источников.
Работа с библиотекой в Ivory mind
Тонкие настройки под задачи
Выбор моделей, практические нюансы
Практическая часть отладки ИИ под свои задачи
Список промтов
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.