3 месяца с живым ментором в закрытой группе — и ты AI-native разработчик, которого ищут.
Профессия разработчика меняется прямо сейчас.
AI-native разработчики зарабатывают на минимум +56% больше. Те, кто перестроился, уже меняют правила. Рынок изменился.
Порог входа в профессию упал до почти нуля. Умный новичок с AI добивается за несколько месяцев того, на что раньше уходило два года.
Это не про синтаксис и промты.
Это про другой способ думать о задачах.
Для кого:
- 01 / Разработчик
Хорошо пишешь код — но хочешь стоить дороже
Работаешь разработчиком. Понимаешь архитектуру. Но AI в рабочем процессе пока «иногда ChatGPT». Хочешь перестроить всё — и выйти на уровень где один стоишь как команда.
Senior · Lead
- 02 / Основатель
Есть идея для продукта — и ты готов строить
Идея живёт в голове. Раньше нужны были деньги на разработчиков. Сейчас — нет. Три месяца с ментором: MVP, первые пользователи, аргументы для инвесторов.
MVP · Стартап
- 03 / Смена карьеры
Хочешь войти в IT — сразу на хорошем уровне
Не просто «научиться программировать» — а войти уже с навыками которые востребованы прямо сейчас. AI-native разработчик в 2026 — это не будущее. Это настоящее.
Любой уровень
- 04 / Команда
Team Lead, CTO, HR, Founder — хочешь чтобы команда работала в ×20
Один сотрудник который прошёл University приносит инструменты и меняет процессы. Вся команда — меняет компанию. Команда из 5 с AI обгоняет 50 без него. Корпоративные условия обсуждаем индивидуально — напиши нам.
Team Lead · CTO · HR · Founder
Что построишь:
- Не учебные задачи. Работающие продукты.
- Каждый можно показать — на собеседовании, инвестору или просто другу.
Примеры из пула рекомендованных проектов. Конкретный список — выбирает ментор по ходу курса:
- L1. Свой Netflix (Netflix · clone)
Точная копия главной — без ручного кода, за первое занятие с ментором.
- L2. Агент который работает пока ты спишь (AI · agent)
Описываешь задачу — агент читает данные, принимает решения, присылает результат. Без тебя.
- S1. Утренний дайджест (Telegram · daily)
Каждое утро в Telegram — погода, курс, топ новостей. Всё автоматически.
- S2. Дашборд с живыми данными (Live · dashboard)
Всё что важно — на одном экране. В реальном времени.
- S3. Тиндер для X (Swipe · mechanic)
Свайп-механика для любого домена — фильмы, вакансии, рестораны. Студент выбирает тему сам.
- S4. Своё приложение в интернете (Your · product)
Твоя идея: спецификация → код → деплой → первые пользователи.
Программа:
Три месяца которые меняют всё.
34 уровня. 24 живых занятия.
Другой способ работать — навсегда.
Месяц 01:
Первая победа — в первую неделю
Занятия 1–4:
- Среда, инструменты, мгновенный результат
- Первое занятие: ставим среду, подключаем Claude Code — и копируем Netflix.
- Не как игрушку. Как способ показать: с AI это занимает час, а не день.
- Именно это ощущение ты будешь строить дальше.
Занятия 5–8:
- Как думать задачами, а не строчками кода
- CLAUDE.md — главный документ любого AI-проекта: как и зачем.
- Task spec — формулируешь задачу так, чтобы агент не угадывал.
- Context management — почему AI теряет нить и как этим управлять.
- Анализ незнакомой кодовой базы — за минуты, а не дни.
Проект 1:
- Утренний дайджест или живой дашборд
- Небольшое, реальное, задеплоенное. Первое что можно показать.
Месяц 02:
Инструменты которые меняют всё
Занятия 9–16:
- Subagents, MCP, Hooks — следующий уровень
- Subagents — делегируешь задачу не одному агенту, а нескольким. Они работают параллельно, ты собираешь результат. MCP — подключаешь Claude Code к своим данным, базам, API.
- Hooks — автоматизируешь то, что сейчас делаешь вручную после каждого коммита.
Юзкейсы:
- То, что меняет работу прямо сейчас
- Пишем тесты для легаси-кода которого никто не трогал годами, документируем большую кодовую базу за часы, не недели, дебажим сложный баг: логи, гипотезы, решение — с AI, делаем code review большого PR: AI делает первый проход, ты фокусируешься на архитектуре.
Проект 2:
- Тиндер для X, плагин для Chrome, Pocket Coach или твой выбор
- Из пула — выбираешь с ментором.
Месяц 03:
От issue до продакшна — полный цикл
Занятия 17–24:
- Как работают настоящие продуктовые команды
- Issue-to-PR: задача приходит как issue в GitHub — уходит как готовый pull request с тестами и описанием. Именно так работают в продуктовых командах.
- Рефакторинг: берём плохой код, делаем хорошим — с объяснением каждого архитектурного решения.
- DevOps: CI/CD, деплой, мониторинг — не как отдельная специальность, а как часть рабочего процесса.
Проект 3:
- Рефакторинг
- Полный аудит и переработка реального кода.
Занятия 25–34:
- Свой продукт — от идеи до живых пользователей
- При желании ты можешь реализовать свою идею: спецификация → архитектурные решения → реализация → тесты → деплой → первые пользователи.
Проект 4 — финальный (капстоун):
- Твой продукт от идеи до продакшна
- Спецификация → реализация → тесты → деплой → первые пользователи. Полный цикл.
Последние занятия:
- Карьера: как конвертировать навыки в деньги
- Расскажем как превратить новые навыки в деньги — повышение, новый оффер, первые клиенты на фрилансе или свои проекты.
