Четыре блока обучения - 4 шага от «меня не существует в AI» до «AI рекомендует меня первым»:
Блок 1
- Что AI говорит о вас прямо сейчас - и почему вы об этом не знаете
- Прямо сейчас AI знает о вас что-то. Возможно неправильное. Возможно путает вас с кем-то другим. Возможно не знает вообще. Этот блок даёт инструмент чтобы проверить это за один подход и зафиксировать свою точку А.
- Два способа быть известным AI: попасть в обучение vs быть подтянутым в момент ответа - где реальный рычаг
- Query fan-ou: почему AI дробит один запрос
на десятки подзапросов - и почему оптимизация под одно ключевое слово не работает
- Пять рычагов цитирования - основа на которую опирается вся система
- Новый KPI: не трафик а доля упоминаний в ответах AI
- Протокол-слепок: прогон в пяти системах, оцифровка, таблица
Результат блока: Карта вашей текущей AI-видимости. Конкретная таблица по пяти системам - что AI знает о вас сейчас и где пробелы.
Блок 2
- AI или знает кто вы - или выдумывает. Делаем так чтобы знал точно
- Прямо сейчас в моделях сидит информация о вашем бизнесе. Часть из неё неправильная или выдуманная. Клиент читает этот ответ и уходит с неправильным впечатлением. Этот блок исправляет это и строит фундамент доверия.
- Бизнес как сущность в Knowledge Graph: что такое «центр гравитации» бренда и как его построить
- Disambiguation: почему разнобой в имени и описании стирает вас из ответов AI
- AI Reputation Check: что AI уже говорит о вас - и как исправить ошибки
- Реальный автор и сигнал подлинного опыта: что AI читает как достоверное а что игнорирует
- Каркас доверия: страницы и сигналы которые снижают «риск» источника для модел
Результат блока: Исправленные галлюцинации о вашем бренде. Построен центр гравитации - страница которая собирает все сигналы о вас в одно место.
Блок 3
- Почему AI игнорирует ваш контент - и что написать чтобы он начал вас цитировать
- AI цитирует не сайты - он цитирует фрагменты. И он непропорционально доверяет определённым типам источников. Этот блок показывает как создавать контент который AI достаёт как ответ - и где размещать его чтобы он работал.
- Фрагментарность: AI цитирует фрагмент а не страницу - как писать чтобы ваш фрагмент выбрали
- Сигнальная когерентность: почему одни источники AI считает авторитетными а другие игнорирует
- Сравнения и «лучший X»: быть внутри сравнения - значит быть названным
- Внешнее присутствие: отзывы, СМИ, чужие блоги - где быть чтобы AI вас видел
Результат блока: Контент-план для AI-видимости. Конкретные темы и форматы под ваш бизнес - что публиковать и где чтобы AI начал вас цитировать.
Блок 4
- Стать тем кого AI цитирует как авторитет - а не тем кто ссылается на авторитетов
- Большинство останавливаются на оптимизации под существующие сигналы. Этот блок показывает как создавать то что само становится источником - и что AI достаёт когда кто-то спрашивает про вашу тему.
- Принцип первоисточника: почему это другая игра и почему она выигрышная на дистанции
- Scholar-трек для экспертов: статьи → цитаты → авторитет для AI
- Версия для e-commerce и локального бизнеса: отзывы, отраслевые данные, сравнения, СМИ
- Финализация Карты AI-видимости и повторный замер: до и после на ваших данных
Результат блока: Личный план «стать первоисточником» под ваш сегмент. Повторный замер - сравнение точки А и точки Б после курса.
