Курс по продвижению в нейросетях GEO и AEO [Сергей Параев]
Ссылка на картинку
На курсе вы узнаете, как начать адаптировать сайты под AI-поиск, увеличить видимость в ответах нейросетей и превратить новые каналы трафика в стабильный источник клиентов и продаж.
Программа
Влияние GEO на SEO
Разберём, что такое GEO и AEO, почему это не «конец SEO», а его эволюция.
Как ИИ меняет пользовательское поведение и какие выводы уже сейчас нужно сделать бизнесу и SEO-специалистам.
Модуль I: Видимость сайта в ответах ИИ
Факторы ранжирования в ИИ
Сбор семантики для отслеживания сайта в ответах ИИ
Проверка доступности сайта для ботов
Отслеживание трафика из AI-сервисов
Настройка A-Parser для получения ответов ИИ
(Яндекс Алиса, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity)
Модуль II: Технические правки
Страницы для нейросетей: llm-info VS llms.txt
Оптимизация сайтов на JavaScript под AI
Микроразметка
AI-Share кнопки для цитирований в LLM
Модуль III: Внутренняя оптимизация сайта под ИИ
Оптимизация посадочных страниц
E-commerce оптимизация для ИИ
Модуль IV: Контент
Как работают AI-детекторы
Что такое RAG (Retrieval Augmented Generation)?
Семантический поиск
— Эмбеддинги и векторы
— Косинусное сходство
— Чанкирование
— Сущности (Entity)
— Техника разветвления запросов (query fan-out)
— Fast Search
ТЗ для копирайтера под AI
Модуль V: Внешняя оптимизация
Размещение внешних ссылок
Управление репутацией для нейросетей