Логистическая регрессия [Ф. Пампел, А. Груздев, Д. Цвиркун]
Ссылка на картинку
Описание:
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker и FastAPI.
Книга будет интересна начинающим специалистам по данным, маркетологам и риск-аналитикам.