Aноним
- #1
МАА2. ИИ-агенты для бизнес-задач за 8 недель. Тариф Один модуль [Артем Астапенко, Дмитрий Жечков]
- Ссылка на картинку

Методология 6A Framework
1
AUDIT. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2
ARCHITECT. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3
ASSEMBLE. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4
ADAPT. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5
AMPLIFY. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6
ADMINISTER. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance
Программа курса:
Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер
Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании
Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители
Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)
Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов
Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach
Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг
Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса
1
AUDIT. Аудит
Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
Артефакты: Process Map + Automation Score
2
ARCHITECT. Архитектура
Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс
3
ASSEMBLE. Сборка
Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
Артефакты: MVP Agent + Success Criteria
4
ADAPT. Адаптация
Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
Артефакты: Error Catalog + Guardrails
5
AMPLIFY. Масштаб
Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
Артефакты: Agent Ecosystem Map
6
ADMINISTER. Управление
Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance
Программа курса:
Неделя 1: Основы ИИ-агентов. Анатомия ИИ-агента + Агент-ресёрчер
Неделя 2: Агент поддержки с RAG — база знаний компании
Неделя 3: Мульти-агентные системы: менеджер + исполнители
Неделя 4: MCP — подключаем агента к реальному миру (CRM, почта, календарь)
Неделя 5: Автономный агент мониторинга конкурентов
Неделя 6: Агент-SDR: квалификация лидов и автоматический outreach
Неделя 7: Внутренний агент компании: HR, онбординг
Неделя 8: Финальный проект: свой агент для бизнеса
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.