Машинное обучение и Искусственный Интеллект [Тимур Машнин]
Ссылка на картинку
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок.
На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
Содержание
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
Машинное обучение. Введение
Машинное обучение. Регрессия
Машинное обучение. Классификация
Машинное обучение. Кластеризация
Машинное обучение. Контент-ориентированные рекомендации
Глубокое машинное обучение. Введение
Глубокое машинное обучение. Нейросети
Глубокое машинное обучение. Введение в Keras
Глубокое машинное обучение. Регуляризация
Глубокое машинное обучение. Оптимизация
Глубокое машинное обучение. Сверточные нейронные сети
Глубокое машинное обучение. Рекуррентные нейронные сети