Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры [Томас Нилд]
Ссылка на картинку
Математика для Data Science.
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Нилд Томас:
Основатель компании Nield Consulting Group, а также преподаватель O’Reilly Media и Университета Южной Калифорнии. Ему нравится излагать технические темы доступно и интересно для тех, кто не знаком с предметом или побаивается его. Томас регулярно ведет занятия по анализу данных, машинному обучению, математической оптимизации и практическому искусственному интеллекту. Он написал книги Getting Started with SQL (O’Reilly) и Learning RxJava (Packt).