Программа:
Раздел 1.
Подготовка контекста и выравнивание базы
Что происходит
До первого живого вебинара участники получают записи:
- по аналитическим инструментам и их ограничениям;
- по ключевым маркетинговым основам;
- по выравниванию терминологии и базового контекста.
Первый живой вебинар сразу посвящён работе с ключевыми метриками.
Практический опыт
Участник выравнивает базу, перестаёт использовать неработающие модели и готов к осознанной работе с алгоритмом.
Раздел 2.
Методология оценки и рабочие инструменты
Что происходит
После вебинара формируются рабочие методологические материалы и конверсионный план продаж.
Ключевые инструменты
- конверсионный план продаж;
- классификация товарной матрицы;
- методологические материалы оценки рекламной ситуации.
План продаж и классификация матрицы становятся рабочими инструментами, а не справочными документами.
Что остаётся
Рабочие документы, готовые к внедрению.
Практический опыт
Участник принимает рекламные решения в связке с планом продаж и состоянием матрицы.
Раздел 3.
Сценарии работы с алгоритмом Wildberries
Что происходит
Формируется полный набор практических сценариев работы с рекламой.
Содержание сценариев
Каждый сценарий описывает:
- ситуацию;
- сигналы алгоритма;
- интерпретацию метрик;
- корректные действия;
- типовые ошибки;
- границы ответственности.
Что остаётся
Набор сценариев и их интерпретация — карта всех типовых ситуаций.
Практический опыт
Работа в зоне неопределённости с прочтением сигналов алгоритма.
Раздел 4.
Кейсы и итоговая практика
Что происходит
Работа с реальными рекламными кампаниями: считывание, выводы, рекомендации.
Результат
Алгоритм становится понятной системой, менеджер по управлению рекламой готов действовать корректно в любой ситуации.
Итоговая практика
Работа с логикой мышления, интерпретация данных и корректность решений.
Итог
По окончанию авторской программы менеджер:
- использует план продаж и классификацию товарной матрицы как рабочие инструменты;
- ориентируется в полном наборе сценариев;
- способен работать в зоне неопределённости;
- считывает сигналы алгоритма, а не отдельные показатели;
- принимает взвешенные решения без разрушения системы.
Это полноценный практик, а не исполнитель инструкций
