[Merion Academy] Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих. Тариф Базовый (Сергей Егоров)

На курсе разберешься, как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель.

Кому подойдет курс?

• Новичкам в IT
  Если ты только начинаешь и хочешь разобраться, как работают нейросети на практике.
• Студентам и разработчикам
  Если хочешь освоить Keras, CNN и сделать свой проект по машинному обучению.
• Интересующимся AI
  Если хочешь понять, как устроены нейросети и использовать их в реальных задачах.

Программа курса

Блок 1. Основы нейронных сетей

• Реализация обучения простого нейрона
• История нейросетей
• Увеличение связей в нейросети
• Обучение трехсвязного нейрона методом перебора весов
• Добавление нейронов и создание скрытого слоя
• Оптимизация обучения нейросети
• Метод обратного распространения ошибки
• Виды и параметры нейросетей
• Лабораторная работа
• Тест по блоку №1

Блок 2. Работа с библиотекой Keras

• Знакомство с библиотекой Keras
• Генерация текста с помощью рекуррентной нейронной сети
• Лабораторная работа
• Тест по блоку №2

Блок 3. Распознавание изображений

• Создание и обучение нейросети для распознавания изображений
• Знакомство со сверточным нейросетями (CNN)
• Лабораторная работа
• Тест по блоку №3

Блок 4. Работа с локальными моделями

• Работа с LLM (большими языковыми моделями)
• Лабораторная работа
• Тест по блоку №4

Блок 5. Практическое применение

• Практическое применение нейросетей в реальных задачах
• Лабораторная работа
• Тест по блоку №5

Блок 6. Финальный проект

• Финальная практическая работа

Блок 7. Завершающий этап

• Финальный тест

Подарки и бонусы

• Английский для IT
  Для наших студентов дарим мини-курс по ключевым английским словам в IT, который сделали совместно с нашими друзьями из Advance. Учимся и работаем с зарубежными коллегами легко.
• Карьерный интенсив
  Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».

Автор: Сергей Егоров
Руководитель отдела проектирования информационных систем в защищённом исполнении. 15 лет работы в ИТ

Тариф Базовый