На курсе разберешься, как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель.
Кому подойдет курс?
- Новичкам в IT
Если ты только начинаешь и хочешь разобраться, как работают нейросети на практике.
- Студентам и разработчикам
Если хочешь освоить Keras, CNN и сделать свой проект по машинному обучению.
- Интересующимся AI
Если хочешь понять, как устроены нейросети и использовать их в реальных задачах.
Программа курса
Блок 1. Основы нейронных сетей
- Реализация обучения простого нейрона
- История нейросетей
- Увеличение связей в нейросети
- Обучение трехсвязного нейрона методом перебора весов
- Добавление нейронов и создание скрытого слоя
- Оптимизация обучения нейросети
- Метод обратного распространения ошибки
- Виды и параметры нейросетей
- Лабораторная работа
- Тест по блоку №1
Блок 2. Работа с библиотекой Keras
- Знакомство с библиотекой Keras
- Генерация текста с помощью рекуррентной нейронной сети
- Лабораторная работа
- Тест по блоку №2
Блок 3. Распознавание изображений
- Создание и обучение нейросети для распознавания изображений
- Знакомство со сверточным нейросетями (CNN)
- Лабораторная работа
- Тест по блоку №3
Блок 4. Работа с локальными моделями
- Работа с LLM (большими языковыми моделями)
- Лабораторная работа
- Тест по блоку №4
Блок 5. Практическое применение
- Практическое применение нейросетей в реальных задачах
- Лабораторная работа
- Тест по блоку №5
Блок 6. Финальный проект
- Финальная практическая работа
Блок 7. Завершающий этап
Подарки и бонусы
- Английский для IT
Для наших студентов дарим мини-курс по ключевым английским словам в IT, который сделали совместно с нашими друзьями из Advance. Учимся и работаем с зарубежными коллегами легко.
- Карьерный интенсив
Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
Автор: Сергей Егоров
Руководитель отдела проектирования информационных систем в защищённом исполнении. 15 лет работы в ИТ
Тариф Базовый
