[МФТИ] Маркетинговый анализ данных [Илья Склонин, Владимир Захаров]

Вы научитесь собирать и анализировать большие данные, чтобы на их основе делать маркетинговые исследования и визуализировать результаты.

Аналитик маркетолог отвечает на различные вопросы маркетинга, используя data-driven подход.

Data-driven — это стратегия принятия решений, основанная на данных. В первую очередь, данные собирают, затем интерпретируют, а после планируются действий по результатам исследований.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

1. Сбор данных из разных источников с помощью Python
2. Первичная подготовка и проверка качества данных
3. Формулировка и проверка гипотез
4. Работа со статистическими показателями и проведение статистического анализа данных.
5. Визуализация результатов анализа
6. Упаковка результатов в соответствии с принципами дата-сторителлинга

Программа:

Модуль 1 - Python

• basisc
• функции
• классы
• numpy, pandas, matplotlib
• Exploratory Data Analizise

Модуль 2 - Статистика

• Случайные величины и векторы.
• Виды распределений.
• Оценка распределения по выборке.
• Важные характеристики распределений.
• Важные статистики.
• Центральная предельная теорема, доверительный интервал на основе правила 2-3х сигм.
• Статистический вывод
• Статистические критерии

Модуль 3 - Интенсив по визуализации

• Обзорный интенсив по всем доступным средствам визуализации и возможностям их использования