Системная автоматизация маркетинговых данных. Научитесь строить рабочие процессы между рекламой, аналитикой, CRM и Telegram-ботами. А ИИ-агенты помогут вам с анализом данных. Никакой рутины. Минимум кода, максимум времени на принятие решений. От теории к практике и созданию работающего конвейера данных на своем сервере!
Большинство курсов построены на общем понимании работы с платформой n8n. Поскольку я же всю жизнь работаю с аналитическими и рекламными данными, внедряю сквозную аналитику в разные бизнесы, то упор в этом онлайн-курсе будет именно на такие задачи. Мы с вами будем создавать рабочие процессы под реальные задачи интернет-маркетолога. Упор на рекламные, аналитические сервисы и CRM с моей помощью и обратной связью.
5 модулей, 16 занятий, более 40+ видеоуроков на новой платформе. Доступ к курсу остается у вас навсегда. Есть возможность пройти обучение по договору от юридического лица. По окончании обучения предоставляются все необходимые закрывающие документы. Пргорамма
Занятие №1. Зачем интернет-маркетологу автоматизация?
Разбираем реальные сценарии, где автоматизация экономит до 40% рабочего времени, и почему именно n8n лучше Make, Zapier и Albato для сложных задач по веб-аналитике и интернет-рекламе
Занятие №2. Начало работы с n8n
Регистрация на платформе и обзор интерфейса (панель управления, рабочие процессы, ноды, триггеры, учетные записи, папки, шаблоны n8n, настройки профиля и др.)
Занятие №3. Основные компоненты n8n
Подробный разбор основных компонентов n8n: рабочие процессы (workflows), узлы (nodes), триггеры (webhook, schedule), executions (запуски), credentials (учетные данные) и их практическое применение
Занятие №4. JSON-объекты и работа с API
Изучение JSON-объектов и понимание структуры данных в n8n. Первое знакомство с API: что такое эндпоинты, методы запросов (GET, POST), заголовки и параметры
Занятие №5. n8n Cloud или Self-Hosted (свой сервер)
Варианты использования (Self-hosted, Docker, n8n.cloud). Пошаговая настройка n8n на своем собственном сервере, включая обновление платформы и разблокировку платных функций
Занятие №6. Безопасность и авторизация
Настройка переменных окружения, управление пользователями (назначение ролей) и работа с учетными данными различных сервисов (credentials)
Занятие №7. Разбор основных узлов
Основные ноды: HTTP Request, IF, Switch, Merge, Wait, агрегаторы данных и их настройки. Построение логических цепочек
Занятие №8. Интеграция через API (OAuth 2.0 и API Keys)
Как безопасно подключаться к n8n? Разбор различных вариантов интеграций с рекламными и аналитическими инструментами
Занятие №9. Telegram-боты как интерфейс управления
Пошаговое создание бота через Telegram, настройка команд и отправка интерактивных отчетов и уведомлений в чат
Занятие №10. Работа с базами данных
Подключение к классическим базам (PostgreSQL, MySQL): выполнение запросов, вставка и обновление данных. Почему Supabase и что такое pgvector? Настройка и подключение к Supabase из n8n, создание таблиц для хранения отчетов из рекламы
Занятие №11. Автоматизация отчетов Google Analytics 4 и Google Ads
Автоматизация отчетности Google Analytics 4 с заданными параметрами по расписанию с отправкой в Google Таблицы, на почту или в Telegram
Занятие №12. Автоматизация отчетности Яндекс Метрики и Яндекс Директа
Интеграция через API Яндекс Директа (OAuth-токены). Получение данных по расходам, хитам, целям и E-commerce событиям. Автоматическая выгрузка по расписанию с отправкой в Google Таблицы, на почту или в Telegram
Занятие №13. Автоматизация для VK Рекламы и Meta Ads
Использование API известных инструментов для сбора статистики по кампаниям и автоматическая отправка отчетов через Telegram. Разбор интеграций VK Ads через HTTP-запросы
Занятие №14. Работа в n8n с CRM-системами
Интеграция с AmoCRM, Битрикс24 и другими системами через REST API. Автоматическая загрузка лидов и создание задач
Занятие №15. ИИ-агенты
Настройка агентов для анализа данных, генерации текстов (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT) и создания ответов на комментарии и сообщения
Занятие №16. Создание мультиагентной маркетинговой системы
Связывание разных систем (реклама - аналитика - CRM) в единый умный конвейер данных