Развитие беспилотных технологий формирует высокий спрос на специалистов
Рынок гражданских БПЛА в России ежегодно растёт на 60%. Беспилотные технологии активно внедряют в энергетику, нефтедобычу, транспорт, строительство и другие отрасли экономики. И бизнесу важно, чтобы специалисты умели с ними работать.
Прогресс БПЛА связан с эволюцией компьютерного зрения и нейросетей
В результате беспилотные технологии применяют в разноплановых задачах: от спасательных операций до мониторинга экологии и инфраструктуры.
На курсе вы на практике погрузитесь в сферу БПЛА, используя актуальные инструменты. По итогу обучения реализуете свой проект под руководством экспертов.
Онлайн-интенсив будет полезен, если вы
Хотите освоить профессию в растущей сфере технологий
Узнаете о последних тенденциях в области БПЛА и сможете оценить свой потенциал развития в сфере
Интересуетесь ИИ, технологиями или программированием
Получите опыт разработки систем компьютерного зрения и управления БПЛА с использованием нейросетей
Планируете применять БПЛА в своей работе
Поймёте, как использовать дроны для повышения вашей эффективности в различных отраслях и какие навыки для этого нужны
Стремитесь получить конкурентное преимущество на рынке труда
Освоите навыки, востребованность которых постоянно растёт
Программа обучения
1) Основы компьютерного зрения и нейронных сетей
Познакомитесь с основами нейронных сетей и их применением для обработки изображений и видео. Научитесь разбираться в архитектурах нейронных сетей, готовить данные для обучения и использования программных методов обработки видео с помощью популярных библиотек.
Введение в компьютерное зрение: задачи и применение
Основы нейронных сетей и принципы их работы
Нейронные сети в компьютерном зрении
Программные методы обработки видео
2) Введение в беспилотные авиационные системы
Узнаете об особенностях БАС: их классификации, компонентах, принципах работы, а также о программном обеспечении и симуляторах для их разработки и тестирования. Научитесь разбираться в различных типах БАС, полётных контроллерах, полезных нагрузках, а также освоите основы программирования и использования симуляторов для беспилотных летательных аппаратов.
Введение в беспилотные авиационные системы (БАС): классификация, компоненты и принципы работы
Полётные контроллеры и прошивки
Полезные нагрузки
Языки программирования и фреймворки для БАС
Симуляторы полётов для БАС: обзор и применение
3) Python для разработки систем компьютерного зрения
Узнаете об основах программирования на Python, работе с изображениями и видео, а также о применении фреймворков для обучения нейронных сетей. Научитесь настраивать среду разработки и писать программы на Python. Поймёте, как обрабатывать визуальные данные и использовать популярные инструменты машинного обучения для решения задач компьютерного зрения.
Среда разработки на Python
Основы Python
Программная обработка изображений и видео
Фреймворки для обучения нейронных сетей
4) Python для программного управления БПЛА
Освоите теорию программного управления БПЛА, основные режимы полёта и базовые понятия теории управления. Узнаете, как использовать Python для программирования беспилотных летательных аппаратов. Научитесь управлять БПЛА с помощью специализированных библиотек, получать телеметрические данные и отправлять команды управления.
Теория программного управления БЛА
Python для программирования БЛА
Управление БЛА с использованием Pymavlink
5) Интеграция системы компьютерного зрения с БАС
Разберётесь в архитектурах систем компьютерного зрения в БАС, аппаратных платформах для их реализации и способах интеграции компьютерного зрения в конечные приложения. Научитесь интегрировать системы компьютерного зрения в различные типы приложений, включая бортовые компьютеры, десктопные программы и чат-боты.
Архитектуры систем компьютерного зрения в БАС
Аппаратные платформы для реализации компьютерного зрения
Интеграция компьютерного зрения в конечное приложение
6) Управление движением БПЛА с помощью компьютерного зрения
Узнаете о методах разметки данных, обучении нейронной сети и её применении для обработки видеопотока с беспилотного летательного аппарата и научитесь применять эти знания на практике. Сможете оптимизировать модели компьютерного зрения, а также интегрировать их в систему управления БПЛА для решения практических задач в симуляторе.
Методы и инструменты разметки данных для задач компьютерного зрения
Обучение нейронной сети YOLO
Реализация обработки видеопотока с БЛА с помощью нейронной сети
Управление движением БАС с помощью компьютерного зрения в симуляторе
7) Развитие карьеры в сфере БПЛА
Узнаете о требованиях компаний в сфере БПЛА к потенциальным сотрудникам, каналах для поиска работы в этой области и принципах составления резюме. Научитесь применять полученные знания на практике.
На что смотрит компания в сфере БПЛА при поиске сотрудника
Источники поиска работы в сфере БПЛА
Резюме: как составить, чтобы оно привлекало внимание и приносило отклики