[НИУ ВШЭ] Основы машинного обучения (Евгений Соколов, Андрей Зимовнов)

Курс «Основы машинного обучения» от Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» предназначен для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область анализа данных и машинного обучения.

Продолжительность составляет 11 недель при нагрузке 5–8 часов в неделю.
Объём программы — 4 зачётные единицы, язык обучения — русский.

Слушатели научатся оценивать качество моделей и применять полученные знания для решения реальных задач по извлечению ценной информации из данных.

Программа идеально подходит начинающим, желающим получить первые практические компетенции в машинном обучении и начать использовать их в повседневной работе или проектах.

Программа курса:

1. Основные понятия и задачи в машинном обучении
2. Метод k ближайших соседей
3. Линейная регрессия
4. Градиентный спуск
5. Линейная классификация
6. Логистическая регрессия и метод опорных векторов
7. Решающие деревья
8. Бэггинг и случайный лес
9. Градиентный бустинг
10. Обучение без учителя
11. Рекомендательные системы