Omniflex - это фундамент и пакет рабочих процессов на базе Stable Diffusion для создания гиперреалистичного контента. Готовая среда, исключающая рутинную настройку нод.
Возможности:
- Фото и арт: коммерческая, предметная и ювелирная съемка, цифровая мода
- Видео и звук: анимация моделей, клонирование мимики, создание клипов и музыки
- Модели: полная поддержка FLUX, SDXL, QWEN, WAN, ZIMAGE, +
- Инструменты: библиотека эксклюзивных LoRA для уникальных стилей и лиц
Технические преимущества:
- Автоматизация: умная подстройка параметров под выбранную модель
- Качество: глубокая проработка микротекстур кожи и тканей
- Скорость: оптимизация для слабых ПК (1000 серия) и мощных RTX 5000, +поддержка облачных GPU
- Контроль: продвинутые LLM-алгоритмы для генерации точных промптов
Портативная сборка для нодового интерфейса ComfyUI с локальными генеративными моделями и рабочими процессами.
«Фундаментальная сборка» включает следующие рабочие процессы:
Flux Pro
- 01 — Flux Org
- 02 — Flux ControlNet
- 03 — Flux Kontext
- 04 — Flux Krea+
- 05 — Flux Spro+
Stable Diffusion Pro
- 01 — SDXL
- 02 — SDXL ControlNet
- 03 — IP Adapter Pro
- 04 — SD Upscale
Qwen Pro
- 01 — Qwen Org
- 02 — Qwen GGUF
- 03 — Qwen ControlNet
Hi Dream Pro
Wan Pro
Zimage Pro
Animation
- 01 — Frame Pack Img2Vid
- 02 — GGUF Wan 2.2
- 03 — Fusion X Wan 14B Img2Vid + LoRA
- 04 — 480p–720p Wan Video 14B Img2Vid + LoRA
- 05 — Wan 2.2 Txt2Vid [14B]
- 06 — Wan 2.2 Img2Vid + LoRA [5B]
Other
- 01 — Mask Styler
- 02 — Image Captioning
- 03 — 3D
- 04 — Audio Gen
- 05 — Product X
- 06 — LUTs
Автоматизированная установка распределяет все необходимые генеративные модели в корневой папке. Присутствуют необходимые ноды, а фундаментальная сборка содержит все дополнительные материалы для LLM-модели, стилизатора и постобработки.
Ниже приведены характеристики ПК участников и тестировщиков. На всех устройствах Omniflex работает стабильно, однако скорость напрямую зависит от характеристик ПК: низкие параметры требуют больше времени на генерацию, высокие — меньше.
Также важно отметить, что Omniflex работает как с GPU серии 1000, так и с GPU серии 5000.
Примеры:
ПК 1 — ноутбук
- Процессор: AMD Ryzen 5 5600H with Radeon Graphics, 3.30 GHz
- Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU — 4 GB
- Оперативная память: 16 GB
ПК 2 — стационарный
- Процессор: Intel Core i5-12400F
- Видеокарта: ZOTAC GeForce RTX 4060 Ti Twin Edge OC White Edition — 8 GB
- Оперативная память: 32 GB ADATA XPG Spectrix D50 RGB (2×16 GB, 3200 MHz)
Мой ПК — стационарный
- Процессор: 12th Gen Intel Core i9-12900K (3.20 GHz)
- Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3090 — 24 GB
- Оперативная память: 32 GB
Желательно иметь свободное место на жёстком диске от 500 GB.
Автор — художник-инженер, выступающий под творческим псевдонимом Мэни Уейн [Many Wayne]. В цифровом искусстве уже тонну лет, а техническое образование в области информационных технологий даёт мне возможность разбираться в генеративных моделях глубже, чем просто пользователь и художник.
