Оmniflex – Фундаментальная сборка для ComfyUI (Мэни Уейн)
Ссылка на картинку
Omniflex - это фундамент и пакет рабочих процессов на базе Stable Diffusion для создания гиперреалистичного контента. Готовая среда, исключающая рутинную настройку нод.
Возможности:
Фото и арт: коммерческая, предметная и ювелирная съемка, цифровая мода
Видео и звук: анимация моделей, клонирование мимики, создание клипов и музыки
Модели: полная поддержка FLUX, SDXL, QWEN, WAN, ZIMAGE, +
Инструменты: библиотека эксклюзивных LoRA для уникальных стилей и лиц
Технические преимущества:
Автоматизация: умная подстройка параметров под выбранную модель
Качество: глубокая проработка микротекстур кожи и тканей
Скорость: оптимизация для слабых ПК (1000 серия) и мощных RTX 5000, +поддержка облачных GPU
Контроль: продвинутые LLM-алгоритмы для генерации точных промптов
Портативная сборка для нодового интерфейса ComfyUI с локальными генеративными моделями и рабочими процессами.
«Фундаментальная сборка» включает следующие рабочие процессы:
Flux Pro
01 — Flux Org
02 — Flux ControlNet
03 — Flux Kontext
04 — Flux Krea+
05 — Flux Spro+
Stable Diffusion Pro
01 — SDXL
02 — SDXL ControlNet
03 — IP Adapter Pro
04 — SD Upscale
Qwen Pro
01 — Qwen Org
02 — Qwen GGUF
03 — Qwen ControlNet
Hi Dream Pro
01 — HiDream Org
Wan Pro
01 — Wan 2.2 Gen Image
Zimage Pro
01 — Zimage Org
Animation
01 — Frame Pack Img2Vid
02 — GGUF Wan 2.2
03 — Fusion X Wan 14B Img2Vid + LoRA
04 — 480p–720p Wan Video 14B Img2Vid + LoRA
05 — Wan 2.2 Txt2Vid [14B]
06 — Wan 2.2 Img2Vid + LoRA [5B]
Other
01 — Mask Styler
02 — Image Captioning
03 — 3D
04 — Audio Gen
05 — Product X
06 — LUTs
Автоматизированная установка распределяет все необходимые генеративные модели в корневой папке. Присутствуют необходимые ноды, а фундаментальная сборка содержит все дополнительные материалы для LLM-модели, стилизатора и постобработки.
Ниже приведены характеристики ПК участников и тестировщиков. На всех устройствах Omniflex работает стабильно, однако скорость напрямую зависит от характеристик ПК: низкие параметры требуют больше времени на генерацию, высокие — меньше.
Также важно отметить, что Omniflex работает как с GPU серии 1000, так и с GPU серии 5000.
Примеры:
ПК 1 — ноутбук
Процессор: AMD Ryzen 5 5600H with Radeon Graphics, 3.30 GHz
Процессор: 12th Gen Intel Core i9-12900K (3.20 GHz)
Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3090 — 24 GB
Оперативная память: 32 GB
Желательно иметь свободное место на жёстком диске от 500 GB.
Автор — художник-инженер, выступающий под творческим псевдонимом Мэни Уейн [Many Wayne]. В цифровом искусстве уже тонну лет, а техническое образование в области информационных технологий даёт мне возможность разбираться в генеративных моделях глубже, чем просто пользователь и художник.