Онлайн тренинг. ChatGPT for Java Developers от XP Injection 2025 [Николай Алименков]

[Robot]

Посмотреть вложение 74088​

ChatGPT для разработчиков
ChatGPT устроил революцию в мире AI инструментов на базе LLM, позволив обычным людям получить доступ к мощной лингвистической модели с простым и понятным интерфейсом. Не обошла эта революция стороной и разработчиков, дав им ценный практический инструмент для обеспечения помощи и поддержки в написании кода, его оптимизации и рефакторинге. Эти технологии могут автоматизировать рутинные задачи, ускорять процесс обучения, предоставлять рекомендации по улучшению кода и направлять разработчика на релевантные ресурсы, повышая тем самым производительность и качество его работы. Уже сейчас можно уверенно говорить об использовании AI помощников как ключевом факторе увеличения производительности в работе по многим направлениям.
Цели и задачи тренинга

• получить представление о направлении Generative AI и принципах работы LLM;
• разобраться с принципами работы ChatGPT и его возможностями;
• рассмотреть основные области применения ChatGPT в работе Java разработчика;
• научиться формулировать грамотные запросы к ChatGPT и развивать контекст диалога в зависимости от задачи;
• на практике попробовать множество подходов и техник для работы с ChatGPT;
• научиться создавать повторно используемые кастомные GPT для различных прикладных задач;
• разобраться с устройством автономных агентов для ChatGPT и научиться применять их для своей работы.
  
  Программа тренинга
  Основы Generative AI и LLM
  – Мотивация применения AI инструментов в работе.
  – Generative AI и архитектура Transformer.
  – Принципы работы LLM и основные этапы ее обучения.
  – Доступные LLM на рынке и их классификация.
  Обзор инструмента ChatGPT
  – Архитектура современных AI инструментов на примере ChatGPT.
  – Обзор моделей, используемых в ChatGPT.
  – Основные возможности и ограничения ChatGPT как инструмента.
  – Настройки ChatGPT с точки зрения пользователя.
  – Обзор ключевых функций ChatGPT и контекст использования.
  – Различные режимы работы с ChatGPT.
  Использование на уровне 0
  – Подходы к формированию контекста и его поддержанию.
  – Обзор ключевых техник и паттернов для разных задач.
  – Бытовые примеры использования.
  – Создание проектов и кастомных GPT для повторяющихся задач.
  Использование на уровне 1
  – Обзор ключевых техник и паттернов для разных задач.
  – Применение различных инструментов.
  – RAG для расширения контекста своими данными.
  – MCP (Model Context Protocol) и его применение для коннекторов.
  – Примеры работы с требованиями.
  – Примеры работы с кодом.
  – Примеры работы с данными.
  – Примеры работы с инфраструктурными задачами.
  – Примеры работы с API.
  Использование на уровне 2
  – Планирование и декомпозиция задач с помощью ChatGPT.
  – Использование reasoning моделей и принцип их работы.
  – Примеры решения полноценных задач разработки.
  Использование на уровне 3
  – Обзор направления автономных агентов на базе LLM.
  – Доступные флеймворки для построения автономных агентов.
  – Подход к построению агентов для ChatGPT в OpenAI.
  – Примеры использования агента Deep Research.
  – Примеры использования агента Codex.
  

Читать далее...

Показать больше