Основы медицинской диагностики. Медицинские данные и датасеты
В этом модуле вы изучите, как правильно ставится задача разработчикам, и как видят ИИ врачи со своих позиций.
Тема 1: Введение в искусственный интеллект в медицине
Тема 2: Медицинские данные: обзор, источники, классификации
Тема 3: Особенности подготовки медицинских датасетов
Тема 4: Обзор применения ИИ в медицине Основы ML в медицине
В этом модуле студент знакомится с базовыми принципами и технологиями машинного обучения с уклоном в медицинскую область (с примерами и с наиболее часто встречающимися подходами к машинному обучению в медицине).
Тема 1: Введение в машинное обучение
Тема 2: Задача регрессии. Линейная регрессия
Тема 3: Задача классификации. Метод ближайших соседей
Тема 4: Логистическая регрессия
Тема 5: Деревья решений
Тема 6: Ансамбли моделей
Тема 7: Специфика ML в медицине
Тема 8: Q&A-сессия Практические примеры ИИ в медицине
В этом модуле вы рассмотрите насколько разнообразны примеры, где ИИ находит свое место в медицине. Каждое занятие - это практический кейс, где ИИ дает буст врачу или пациенту.
Тема 1: Медицинская визуализация
Тема 2: Кейс: Детекция патологии на томограммах (срезах) // ДЗ
Тема 3: Кейс: Хорошие или плохие «родинки» // ДЗ
Тема 4: Кейс: «Невидимый нож» в лучевой хирургии // ДЗ
Тема 5: Электронные истории болезней. Медицинские карты
Тема 6: Кейс: Виртуальные ассистенты врача // ДЗ
Тема 7: Биосигнальные данные
Тема 8: Кейс: Предсказания по энцефалограммам // ДЗ
Тема 9: Омиксные данные. Генетический анализ
Тема 10: Кейс: Анализ омиксных данных // ДЗ
Тема 11: Кейс: Поиск новых лекарственных средств // ДЗ
Тема 12: Q&A-сессия по ДЗ Особенности ИИ в медицине
В этом модуле вы изучите медицинскую специфику и о том, насколько сложно применить ИИ в реальной жизни.
Тема 1: Этика и доверие к медицинскому ИИ
Тема 2: Регистрация ИИ как медицинского изделия Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проект
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса