Углубляем знания в устройстве JVM, принципах профилирования и оптимизации приложений в облачной инфраструктуре
Что даст вам этот курс
Вы сможете:
Обосновать выбор имплементации JVM
Изучить байткод, применить инструмент, меняющий байткод
Выбрать нужный GC под задачу
Получить дамп памяти
Анализировать heap работающего приложения. Найти утечку памяти
Ускорить загрузку приложения
Подключить агентов к JVM
Собрать модуль в модульной системе JAVA
Синхронизировать потоки с помощью объектов java.util.concurrent
Профилировать приложения, искать "горячие" места
Использовать фреймворки на основе неблокирующих IO
Использовать реактивный подход при обработке данных: Reactor
Деплоить приложения в Kubernetes
Настроить service mesh
Спроектировать модель метрик приложения: что, где и как фиксируем
Настроить интеграцию приложения с Prometheus
Настроить интеграцию Prometheus & Grafana
Реализовать дашборд в Grafana.
Проработать модели логирования в сервисе. Обеспечить трассировку запросов
Спроектировать приложения (сервисы): распределить зоны ответственности по приложениям
Обеспечить аутентификацию и авторизацию при вызове сервисов
Спроектировать REST API одного сервиса: набор методов и DTO к ним
Описать сервис с помощью OpenAPI, Swagger
Описать сообщения на Protobuf
Для кого этот курс:
Действующие Java-разработчики с опытом от 2х лет, желающие углубить знания в устройстве JVM, принципах профилирования и оптимизации приложений в облачной инфраструктуре.
