Для тех, кто хочет освоить арсенал навыков для старта в Data Science и попробовать себя в разных направлениях 1 ступень
1. Математика для DS:
Алгебра
2. Введение в программирование на Python
3. Математика для DS: матан и матстат
4. Python для ML
5. Основы машинного обучения
6. Продвинутые методы классического ML
7. Deep Learning I. Знакомство с нейронными сетями
2 ступень
8. Deep Learning II.
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
9. Анализ временных рядов
10. Рекомендательные системы
11. Natural Language Processing
12. Reinforcement Learning