Для кого этот курс?
- Для фаундеров и предпринимателей, которые хотят быстро собирать рабочие мини-MVP через AI и проверять идеи без команды
- Для продакт-менеджеров, аналитиков и руководителей команд, которые хотят быстро собирать прототипы и фичи через AI
Необходимые знания
Системные требования
- Для выполнения учебных задач на курсе достаточно бесплатных версий AI-инструментов
- Если вы захотите собрать более продвинутый или масштабный прототип, могут понадобиться платные тарифы некоторых сервисов. Преподаватели подскажут, какие функции действительно необходимы, как минимизировать расходы и как организовать работу с инструментами
Что даст вам этот курс?
Целостный навык создания цифровых продуктов с помощью AI: вы не просто освоите инструменты, а поймёте, как связать интерфейс, логику, данные и пользовательские сценарии в единый рабочий прототип.
После обучения вы:
- Сможете быстро превращать идеи в работающие прототипы и mini-MVP. Создавать интерфейсы, логику, сценарии и работу с данными — без участия дизайнеров и разработчиков
- Научитесь проводить эксперименты и проверять гипотезы за часы. Собирать демо, тестировать спрос, делать user-тесты, анализировать результаты с помощью AI
- Сможете презентовать прототипы инвесторам, заказчикам и команде. Готовить лендинги, value-screens и интерактивные сценарии, которые демонстрируют ценность решения, а не «картинки»
- Получите практический навык, который усиливает вашу конкурентоспособность. Вы станете специалистом, который умеет не только придумывать решения, но и самостоятельно собирать их в рабочем виде
Дополнительно на курсе вы:
- Получите практику в современных AI-инструментах нового поколения. Lovable, Bolt, v0, Cursor, Replit, Databutton — научитесь выбирать и комбинировать инструменты под конкретные задачи
- Научитесь работать быстрее, автономнее и точнее. Освоите методы и стандарты качества AI-прототипирования, чтобы избегать «рандомных» результатов и хаотичного использования AI
- Соберёте свой end-to-end прототип. Интерфейс → UX-логика → функциональная логика → данные → тестирование → лендинг → путь к MVP
Программа
Системный фреймворк
Дает фундаментальную картину, как работать с AI-инструментами так, чтобы из идей получались работающие фичи, сервисы или мини-MVP. Помогает выбрать правильный инструмент под задачу.
- Тема 1: Как создавать AI-прототипы: от идеи до MVP
- Тема 2: Стандарты качества AI-прототипов
Промпт-дизайн
Учимся формулировать запросы так, чтобы AI создавал нужные UI, логику, данные или код — точно и воспроизводимо.
- Тема 1: Управление ИИ: пишем запросы, которые работают
- Тема 2: Работа с библиотекой шаблонов
UI/UX Прототипирование
Позволяет собирать реалистичные интерфейсы и пользовательские сценарии, которые можно показывать клиентам, команде или инвесторам. Даёт быстрый способ превращать идею в визуально понятное решение, ориентированное на реальных пользователей.
- Тема 1: Проектирование пользовательских сценариев (UX-flows)
- Тема 2: Как собрать продающий UI без дизайнера // ДЗ
Прототипирование логики
Учимся подключать действия, API, бизнес-логику и поведение — так, чтобы прототип перестал быть “картинкой” и стал работать. Это важно фаундерам и продактам: именно рабочая логика показывает ценность идеи лучше любых презентаций.
- Тема 1: Оживляем прототип действиями
- Тема 2: Backend для MVP
Прототипы на реальных данных
Добавляем в прототип реальные данные, рекомендации, фильтры и алгоритмы, превращая его в мини-продукт. Позволяет проверять гипотезы на реальных сценариях и демонстрировать ценность решения в привязке к данным.
- Тема 1: Databutton: приложения на данных
- Тема 2: Приложение с ИИ на ваших данных // ДЗ
Тестирование и метрики
Учимся быстро проверять идеи, собирать отзывы пользователей и понимать, что работает, а что нет. ИИ здесь выступает вашим ассистентом-аналитиком.
- Тема 1: Тестирование AI-прототипов
- Тема 2: A/B-тесты и дашборды на данных
Лендинги, продажа и монетизация
Учимся быстро собирать лендинги, которые помогают проверить спрос, презентовать решение и проверить, готовы ли за него платить.
- Тема 1: Прототипирование лендингов для MVP и решений // ДЗ
- Тема 2: Как проверить, готовы ли платить за ваш прототи
Интеграция, риски, путь к MVP
На этом этапе ваш прототип превращается в рабочий план для команды. Вы научитесь правильно «упаковывать» идею в чёткое ТЗ для разработчиков и дизайнеров, а также проверять AI-решения на ошибки и риски, чтобы первые версии продукта были стабильными и безопасными.
- Тема 1: Как прототип превращается в фичу / продукт / MVP
- Тема 2: Риски, галлюцинации, безопасность данных
- Тема 3: Защита проектной работы
Проектная работа
На основе умений и знаний полученных в курсе студент выбирает какой проект будет реализовывать. С нашей стороны будет помощь и наставничество в реализации проекта. Проект станет хорошим пополнением вашего портфолио.
