Aноним
- #1
[Питер] Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают (Эндрю Фрид, Кэри Джейкобс)
- Ссылка на картинку
Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт.
Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными. По мере прочтения разберетесь, как построить систему обратной связи для непрерывного улучшения качества диалогов и освоите практики безопасной интеграции генеративного ИИ в существующие архитектуры.
5 причин прочитать эту книгу:
Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными. По мере прочтения разберетесь, как построить систему обратной связи для непрерывного улучшения качества диалогов и освоите практики безопасной интеграции генеративного ИИ в существующие архитектуры.
5 причин прочитать эту книгу:
- Детальное руководство по построению надежных и масштабируемых чат-ботов для корпоративной среды.
- Разбор ключевых проблем чат-ботов: “ИИ не понимает пользователя”, “ИИ слишком сложный” и “разрешение конфликтов”.
- Полный цикл непрерывного улучшения разговорного ИИ — от выявления проблем в логах до внедрения исправлений и повторной оценки.
- Комбинация ИИ, RAG и LLM для актуальных ответов в разговорных интерфейсах.
- Практики снижения сложности диалогов и сокращения числа отказов пользователей.
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть контент.
Последнее редактирование: