Психометрика в EdTech: Первые шаги. Инструменты для методистов, аналитиков [Дмитрий Аббакумов]

Психометрика в EdTech: Первые шаги
Инструменты для методистов, аналитиков, исследователей и продакт-менеджеров в образовании

Как убедиться, что учебный контент работает? Как оценить, достигли ли студенты целей обучения? Что надо улучшить в образовательной части продукта, чтобы добиться бизнес-результатов?

Эти вопросы регулярно встают перед каждым EdTech-проектом. В книге мы ищем на них ответы, погружаясь в психометрику — науку об измерениях в образовании.

Вы научитесь рассчитывать и анализировать метрики контента и студентов, получите практические советы по управлению EdTech-продуктами на основе этих данных. Мы также рассмотрим, как образовательные метрики связаны с продуктовыми и бизнес-метриками.

Книга написана под научной редакцией Инны Антипкиной, доцента, старшего научного сотрудника Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, руководителя проектно-учебной лаборатории моделирования и оценивания компетенций в высшем образовании.

Для кого книга:

Для методистов, исследователей, учебных аналитиков и проджект-менеджеров в сфере онлайн-образования.
Для преподавателей в EdTech.
Для создателей образовательных онлайн-продуктов.

Отзыв о Книге:

10 баллов успеваемости из 10

Прицельно-прикладной нонфик.

Итак, у нас на столе — Психометрика. Страшное слово, под которым скрывается то, чего нам всем так не хватало в образовании: возможность понять, что работает, а что — не очень.

Как человек, некоторое время живший на перепутье онлайн-образования, разработки программ, оценки эффективности, я заявляю: эта книга — находка. Без слащавых вступлений, без сиропа по поводу миссий и трансформаций.

Книга про то, как:

– учить по-человечески

– замерять, чтобы не от балды

– делать продукт, в котором не только красивый интерфейс, но и внятный смысл

Материал начинается с общего: зачем вообще нужны метрики, и почему просто «проходят до конца курса» — это так себе метрика.

Дальше — глубже: конкретные психометрические показатели, способы их расчета, примеры интерпретации. Если вы — хардкорный аналитик: в книге есть разбор на R, с кодом, логикой и кейсами.

Почему это круто:

– Практически применимо для любого масштаба: от гигантских платформ до нишевых курсов

– Автор работает с тем, что можно реально применить

– Подходит и тем, кто отвечает за контент, и тем, кто отвечает за результат

– Без воды, по делу, с примерами. Я такое люблю

И главное — вся книга прошита идеей, которую EdTech давно пора выучить: обучение — это не процесс ради галочки. Это штука, которая должна вести куда-то. И мы обязаны проверять, ведёт ли.

Если вы работаете с образованием в любой форме, то тут, какгрицца, сам Босх велел.

Полезно знать, почему вашу программу бросили на третьем модуле: потому что никто не замерил, почему второй — был унылой тягомотиной.

Формат: PDF/RTF/FB2