Robot Складчик Сегодня в 02:09 #1 [Result University] AI×Code - прикладная ИИ разработка + Claude Code [Владилен Минин, Антон Мацкевич] Ссылка на картинку Для тех, кто уже в теме: разработчики, инженеры, DevOps, тимлиды, IT-специалисты и для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его. Для кого этот курс: Для разработчиков Инженеров DevOps Тимлидов и IT-специалистов — для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его После обучения вы сможете сказать: Формулировать задачи для ИИ Превращаете размытые идеи в чёткие требования, с которыми модели действительно работают. Понимать ограничения LLM Знаете, где модель надёжна, где ошибается и на каких этапах требуется участие человека. Строить пайплайны «Человек × ИИ» Не демонстрационные, а применимые в продуктах, бизнес-процессах и разработке. Использовать ИИ как инструмент мышления Ускоряете анализ, принятие решений, проектирование и реализацию идей. Программа: О курсе Для кого, главный результат, словарь терминов Модуль 1. Начало разговора Принципы работы LLM, токены, prompt engineering, метанавыки Модуль 2. Обучение в симбиозе ИИ как наставник, режимы обучения, личный контур Модуль 3. Индивидуальный контур Персонализация LLM, библиотека промптов, режимы моделей Модуль 4. Контролируемое программирование Vibe Coding, Deep Coding, RAG, MCP, спецификации Модуль 5. Claude Code в продакшене Установка, MCP, субагенты, Skills, локальные модели Геймификация: бейджи и достижения Система прогресса по модулям Итог курса Ключевые навыки и финальная трансформация Читать далее... Показать больше Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
Для тех, кто уже в теме: разработчики, инженеры, DevOps, тимлиды, IT-специалисты и для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его. Для кого этот курс: Для разработчиков Инженеров DevOps Тимлидов и IT-специалистов — для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его После обучения вы сможете сказать: Формулировать задачи для ИИ Превращаете размытые идеи в чёткие требования, с которыми модели действительно работают. Понимать ограничения LLM Знаете, где модель надёжна, где ошибается и на каких этапах требуется участие человека. Строить пайплайны «Человек × ИИ» Не демонстрационные, а применимые в продуктах, бизнес-процессах и разработке. Использовать ИИ как инструмент мышления Ускоряете анализ, принятие решений, проектирование и реализацию идей. Программа: О курсе Для кого, главный результат, словарь терминов Модуль 1. Начало разговора Принципы работы LLM, токены, prompt engineering, метанавыки Модуль 2. Обучение в симбиозе ИИ как наставник, режимы обучения, личный контур Модуль 3. Индивидуальный контур Персонализация LLM, библиотека промптов, режимы моделей Модуль 4. Контролируемое программирование Vibe Coding, Deep Coding, RAG, MCP, спецификации Модуль 5. Claude Code в продакшене Установка, MCP, субагенты, Skills, локальные модели Геймификация: бейджи и достижения Система прогресса по модулям Итог курса Ключевые навыки и финальная трансформация Читать далее... Показать больше