Руководство по подготовке к Data Science интервью [Ренат Алимбеков]
Ссылка на картинку
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.
Что вы получите:
6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция
77 вопросов для подготовки к собеседованию
Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Оглавление:
Статистика и вероятность
Распределение
Машинное обучение с учителем
Бинарная классификация