• Складчины
  • Программирование

[Simulative] Тренажер аналитика данных

Найти складчину
  • Дата начала Вчера в 21:02
Цена: 495 РУБ
Показать больше
Записаться и Купить Записаться
Скачать
Скачать Скачать Скачать
Robot
Складчик
  • Вчера в 21:02
  • #1

[Simulative] Тренажер аналитика данных

Ссылка на картинку
Что такое Тренажер?
Это 15 объёмных кейсов - как на реальной работе, только практика. Разные сферы и уровни: от маркетинга до транспортных технологий, от джуна до синьора.

Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.

Зачем это нужно?
Чтобы построить крутую карьеру в аналитике, просто знать SQL и Python недостаточно.

Важно уметь решать реальные бизнес-задачи - и тренажёр закрывает как раз этот вопрос.

Что вы получите в итоге?
Вы прокачаете ключевые навыки без лишней теории, укрепите портфолио и сможете уверенно перейти на следующий уровень в карьере.


Этот тренажер - для вас, если вы...

Учитесь аналитике данных и хотите выделяться уже на старте
Получите уникальные кейсы для портфолио, примените свежие знания на практике и станете более востребованным кандидатом на рынке труда, чем ваши конкуренты

Аналитик данных с небольшим опытом и хотите расти в профессии
Попробуете себя в роли аналитика в разных сферах, расширите спектр своих компетенций и сможете двинуться дальше туда, где интересно

Опытный аналитик данных, хотите прокачать навыки и идти вперёд в карьере
Сможете поддержать свои навыки в тонусе, решите необычные кейсы из других сфер и усилите фундамент для дальнейшего карьерного роста

Блок 1. Кейсы из eCommerce (онлайн-торговля)

Начальный уровень (Junior)
• EDA заказов

Средний уровень (Middle)
• Когортный анализ
• Retention (удержание)

Продвинутый уровень (Senior)
• Оптимизация ассортимента

Блок 2. Кейсы из FinTech (финансовые услуги)

Начальный уровень (Junior)
• Анализ транзакций

Средний уровень (Middle)
• RFM-сегментация

Продвинутый уровень (Senior)
• Анализ аномалий

Блок 3. Кейсы из сферы маркетинга

Начальный уровень (Junior)
• Performance-отчёт

Средний уровень (Middle)
• Воронка конверсии

Продвинутый уровень (Senior)
• A/B тест креативов/каналов

Блок 4. Кейсы из RideTech (технологии транспорта и мобильности)

Начальный уровень (Junior)
• Анализ поездок

Средний уровень (Middle)
• Гео тепловая карта спроса

Продвинутый уровень (Senior)
• Создание дашборда

Блок 5. Кейсы из Streaming (стриминговые технологии)

Начальный уровень (Junior)
• Метрики вовлечения (engagement)

Средний уровень (Middle)
• Сессионный анализ

Продвинутый уровень (Senior)
• A/B тест новой фичи

Автор и преподаватель - Михаил Строганов

Продуктовый аналитик в Magnit OMNI
Более 5 лет опыта в аналитике данных
Реализовывал проекты в области автоматизации аналитической отчетности для рекламодателей приложения Магнит
Провел более 40 A/B тестов в разнообразных сетапах
Преподаватель курсов по анализу данных на площадках SkyPro, Hexlet, Университет Синергия
Автор статей в сфере анализа пользовательского опыта
Провел более 500 персональных консультаций и 100 групповых занятий
Читать далее...
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
ecommerce simulative аналитика данных тренажёр
Похожие складчины
Скачать [Simulative] Симулятор «SQL для анализа данных»
  • 23 Май 2022
  • в разделе: Программирование
Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]
  • 6 Дек 2023
  • в разделе: Программирование
Скачать [Школа больших данных] BDAM: Аналитика больших данных для руководителей [Николай Комиссаренко]
  • 3 Июн 2024
  • в разделе: Программирование
Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]
  • 10 Апр 2023
  • в разделе: Программирование
Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]
  • 11 Ноя 2023
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт. Это просто!

Регистрация

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Войти
  • Складчины
  • Программирование
  • Russian (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Справка