Вы научитесь запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python.
A/B-тесты позволяют сравнить две версии digital-продукта и определить, какая из них более привлекательна для пользователя и приносит компании больше переходов, заявок или продаж. Для этого пользователей разделяют на группы и показывают им разные интерфейсы.
Например, с помощью A/B-тестов можно выяснить, что зелёную кнопку «Купить» нажимают чаще, чем красную. А если разместить логотип компании рядом с кнопкой «Зарегистрироваться», количество регистраций может снизиться.
Кому подойдёт этот курс
- Продуктовым и веб-аналитикам
Узнаете, как развивать продукт, опираясь на данные. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирование, углубите свои знания в аналитике, сможете претендовать на более высокие должности.
- Математикам и исследователям
Поймёте, как использовать знания математической статистики для проведения A/B-тестирования. Сможете начать карьеру в продуктовой или веб-аналитике.
Чему вы научитесь
- Формировать гипотезы для исследований.
- Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта.
- Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python.
- Выбирать группы пользователей и продолжительность теста.
- Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста.
- Контролировать процесс A/B-тестирования.
- Самостоятельно проводить А/В-тестирование.
- Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента.
- Анализировать результаты тестирования с помощью Python.
