Aноним Суббота в 10:28 #1 [Специалист] Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии Ссылка на картинку Модуль 1. Постановка задачи Модуль 2. Классический подход Анализ и визуализация Проверка статистических гипотез Модуль 3. DataScience Подготовка данных Машинное обучение Модуль 4. Подготовка исходных данных Работа с выборками Очистка исходных данных Модуль 5. Построение аналитической модели Входные данные Работа с характеристиками Модуль 6. Оценка аналитической модели Принципы оценки модели Критерии качества аналитической модели Модуль 7. Визуализация данных Технологии визуализации Инструменты Модуль 8. Основные инструменты анализа данных Базы данных Excel R, Python Отчёты Читать далее... Показать больше Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
Модуль 1. Постановка задачи Модуль 2. Классический подход Анализ и визуализация Проверка статистических гипотез Модуль 3. DataScience Подготовка данных Машинное обучение Модуль 4. Подготовка исходных данных Работа с выборками Очистка исходных данных Модуль 5. Построение аналитической модели Входные данные Работа с характеристиками Модуль 6. Оценка аналитической модели Принципы оценки модели Критерии качества аналитической модели Модуль 7. Визуализация данных Технологии визуализации Инструменты Модуль 8. Основные инструменты анализа данных Базы данных Excel R, Python Отчёты Читать далее... Показать больше