Этот курс создан для тех, кто работает в финансах, аналитике или управлении и уже понимает: нейросети — это не хайп, а инструмент. Но инструмент, который большинство использует вполсилы — как умный поиск в браузере. Здесь другой подход: научить вас строить системы, которые работают сами, пока вы занимаетесь другим.
Вместо теоретического введения в ИИ курс сразу ставит вопрос: какие задачи в вашей работе повторяются каждый день? Мониторинг курсов, сбор данных, составление отчётов, ответы на одни и те же вопросы по документам — всё это можно автоматизировать без единой строки кода. Курс показывает, как именно.
Вы последовательно пройдёте несколько уровней. Сначала разберётесь, что такое ИИ-агент и чем он принципиально отличается от чат-бота — это меняет то, как вы будете думать о задачах. Затем освоите n8n — визуальный инструмент, в котором автоматизации собираются как конструктор: коннекторы, логика, триггеры, циклы.
Дальше курс переходит к реальным сценариям. Вы соберёте агента, который каждое утро забирает курсы валют с ЦБ РФ и MOEX, анализирует отклонения и отправляет сводку в Telegram. Настроите систему мониторинга новостей, которая сама классифицирует риски и фильтрует шум. Подключите LLM — Claude или GPT-4o — чтобы агент не просто собирал цифры, а формулировал выводы.
Отдельный блок посвящён RAG — технологии, которая позволяет задавать вопросы своим документам: регламентам, политикам, отчётам. Не «поиск по ключевым словам», а настоящий смысловой поиск с ответом и цитатой источника. И отдельный блок — про безопасность: какие данные можно отдавать в облачные модели, а какие нельзя.
В финале вы не сдаёте тест, а проектируете собственную систему под свою задачу — ту, которую описали в самом начале обучения.
Это курс, который даёт не знания об ИИ, а навык его применения в конкретной профессиональной среде. После него вы начнёте видеть рутинные процессы иначе — не как неизбежность, а как задачи с техническим решением.
Для кого:
- Финансовые аналитики и бухгалтеры — кто хочет автоматизировать сбор данных, формирование отчётов и мониторинг показателей.
- Менеджеры и руководители — кто принимает решения и хочет получать аналитические сводки автоматически, без ручного труда команды.
- Специалисты по рискам и compliance — кто работает с большим объёмом внутренних документов и хочет внедрить умный поиск по ним.
- Все, кто хочет разобраться в ИИ-агентах — без технического бэкграунда, но с желанием применять их на практике, а не просто понимать в теории.
Чему вы научитесь:
- Строить рабочие workflow в n8n — визуально, без написания кода
- Подключать внешние источники данных: ЦБ РФ, MOEX, Google Sheets, RSS-ленты новостей
- Настраивать ИИ-агентов с LLM (Claude, GPT-4o): генерация отчётов, классификация рисков, аналитические сводки
- Создавать систему мониторинга рынка с автоматическими алёртами в Telegram и Email
- Строить RAG-систему — умный поиск по PDF-документам и регламентам компании
- Проектировать многоагентные архитектуры для реальных бизнес-задач
- Понимать, какие данные можно безопасно передавать ИИ, а какие — нет
Начальные требования:
- Специальная подготовка в программировании не обязательна.
- Достаточно уверенного уровня работы с компьютером, готовности пробовать новые инструменты и желания разбираться в логике процесса.
- Будет полезно, если вы уже пользовались ChatGPT или аналогичными ИИ-инструментами, но это не строгое требование.
- Для прохождения курса желательно иметь доступ к современному браузеру, стабильному интернету и готовность регистрироваться в нескольких сервисах, которые используются в уроках.
Программа курса:
Что такое ИИ-агенты и зачем они финансисту
- Что такое ИИ-агент и почему это не магия
- Карта инструментов: что нужно финансисту
- ИИ в банке и финансах: реальные кейсы
No-code инструменты для автоматизации
- n8n с нуля: установка и первый workflow
- Подключаем источники данных (Excel, Google Sheets, email)
- Логика и условия: ветвление и циклы в workflow
Автоматизация отчётности и сбора данных
- Агент для ежемесячного отчёта
- Парсинг и структуризация данных с помощью LLM
- Автоматическая отправка отчётов и уведомлений
Агент мониторинга: риски и рыночные сигналы
- Мониторинг рыночных данных в реальном времени
- Агент анализа новостей для финансового риска
- Дашборд и алёрты: сводка для руководителя
RAG-агент по внутренним документам
- Что такое RAG и зачем он нужен в банке
- Создаём RAG-агента в n8n (без кода)
- Безопасность и конфиденциальность: ИИ в корпоративной среде
