[Stepik] Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [Святослав Гусс]

Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы.
Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.
Чему вы научитесь

• Разбираться в основах искусственного интеллекта и понимать, где он применим.
• Понимать различия между Machine Learning, Deep Learning и NLP.
• Оценивать качество данных и этические риски при использовании ИИ.
• Эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами через грамотно составленные промпты.
• Создавать чёткие, структурированные запросы, используя техники prompt engineering.
• Применять ИИ в решении типовых задач своей профессии.
• Автоматизировать рутинные процессы с помощью цепочек промптов.
• Анализировать ситуации, связанные с этикой ИИ, и принимать обоснованные решения.
• Разрабатывать собственный набор промптов под свои профессиональные нужды.

Для кого
Курс создан для широкой аудитории:

• Профессионалы из разных сфер: учителя, юристы, бухгалтеры, HR-специалисты, маркетологи и другие.
• Студенты, которые хотят получить актуальные навыки перед выходом на рынок труда.
• Руководители, желающие внедрить ИИ в процессы работы своих команд.
• Все, кто интересуется ИИ, хочет разобраться в теме и начать применять технологии на практике.

Как проходит обучение
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:

• Лекции (теория) — короткие и понятные объяснения ключевых тем.
• Практические занятия — работа с реальными ИИ-инструментами, решение задач из профессиональной практики.
• Самостоятельная работа — выполнение заданий, исследование и анализ, подготовка отчетов.

Обучение построено просто: вы будете работать с конкретными примерами, тестировать модели, обсуждать кейсы и создавать свой портфель ИИ-решений.