Aноним 12 Июн 2025 #1 [Stepik] Внедряем AI Ассистентов в разработку [Александр Перевалов] Посмотреть вложение 71034Чему вы научитесь: Какие бывают Al DevTools и где они применяются Как создавать и использовать Al-ассистентов для написания кода Как настроить автоматический Code Review с помощью Al Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM MOps/LLM deployment): Ollama и ѵLLM Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 der и Deepseek Coder v2 Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ Этот курс направлен на: Разработчиков всех уровней Team Lead'ов и Tech Lead'ов Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов По окончании курса вы сможете: Создавать собственных AI-ассистентов для написания кода на основе Continue.dev Настраивать локальный запуск LLM-моделей для разработки и не только Внедрять AI Code Review в процесс разработки вашей команды Работать с популярными инструментами LLMOps: Ollama, vLLM Настраивать AI-ассистентов под свои задачи Учитывать аспекты безопасности и конфиденциальности при работе с AI Применять полученные знания для повышения продуктивности команды Программа: Вводная глава О чём этот курс и для кого он? Структура курса Что вы будете уметь по окончании курса Инструменты разработчика Landscape AI Создаём своего Al Code Ассистента в IDE используя Continue.dev Al Code Ассистент | Способ 1: Деплоим LLM используя Ollama Al Code Ассистент | Способ 2: Деплоим LLM на сервере через VLLM Продвинутая настройка Al Code Ассистента | Continue.dev Сценарии использования Al ассистента в IDE Model Context Protocol (MСР) в деталях Создаём Al Ассистента для Code Review на Github и Gitlab Настраиваем Al Code Review на Github Настраиваем Al Code Review на Gitlab Примеры использования Al Code Review Внедряем AI DevTools в компании. Итоги. Этические аспекты и барьеры внедрения ИИ Стратегия внедрения Al DevTools в компании Обеспечение конфиденциальности кода Итоговый урок Читать далее... Показать больше Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
Посмотреть вложение 71034Чему вы научитесь: Какие бывают Al DevTools и где они применяются Как создавать и использовать Al-ассистентов для написания кода Как настроить автоматический Code Review с помощью Al Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM MOps/LLM deployment): Ollama и ѵLLM Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 der и Deepseek Coder v2 Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ Этот курс направлен на: Разработчиков всех уровней Team Lead'ов и Tech Lead'ов Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов По окончании курса вы сможете: Создавать собственных AI-ассистентов для написания кода на основе Continue.dev Настраивать локальный запуск LLM-моделей для разработки и не только Внедрять AI Code Review в процесс разработки вашей команды Работать с популярными инструментами LLMOps: Ollama, vLLM Настраивать AI-ассистентов под свои задачи Учитывать аспекты безопасности и конфиденциальности при работе с AI Применять полученные знания для повышения продуктивности команды Программа: Вводная глава О чём этот курс и для кого он? Структура курса Что вы будете уметь по окончании курса Инструменты разработчика Landscape AI Создаём своего Al Code Ассистента в IDE используя Continue.dev Al Code Ассистент | Способ 1: Деплоим LLM используя Ollama Al Code Ассистент | Способ 2: Деплоим LLM на сервере через VLLM Продвинутая настройка Al Code Ассистента | Continue.dev Сценарии использования Al ассистента в IDE Model Context Protocol (MСР) в деталях Создаём Al Ассистента для Code Review на Github и Gitlab Настраиваем Al Code Review на Github Настраиваем Al Code Review на Gitlab Примеры использования Al Code Review Внедряем AI DevTools в компании. Итоги. Этические аспекты и барьеры внедрения ИИ Стратегия внедрения Al DevTools в компании Обеспечение конфиденциальности кода Итоговый урок Читать далее... Показать больше