Книга начинается с практического введения в эту междисциплинарную область, чтобы ознакомить вас с некоторыми основами развертывания интеллектуальных приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico. По мере продвижения вы будете решать различные проблемы, с которыми можете столкнуться при создании прототипов на основе микроконтроллеров: управление состоянием светодиода с помощью GPIO и кнопки, подача питания на микроконтроллеры с помощью батарей и многое другое. После этого мы поговорим о примерах, касающихся измерителя температуры-влажности, микрофона, видеокамеры и акселерометра, чтобы получить необходимые навыки для внедрения комплексных интеллектуальных приложений в различных сценариях. Затем вы изучите рекомендации по созданию уменьшенных моделей для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти. Наконец, вы познакомитесь с двумя самыми последними технологиями, microTVM и microNPU, которые помогут усовершенствовать ваши знания TinyML.
К концу книги вы будете хорошо разбираться в лучших практиках и фреймворках ML, позволяющих разрабатывать ML-приложения на микроконтроллерах, и будете иметь четкое представление о ключевых аспектах, которые следует учитывать на этапе разработки.
Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в быстрой разработке приложений машинного обучения на микроконтроллерах с помощью практических примеров. Требуется базовое знакомство с C/C++, языком программирования Python и интерфейсом командной строки (CLI). Однако никаких предварительных знаний о микроконтроллерах не требуется.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "TinyML Cookbook"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Йодиче Дж. М.
Перевод: Ревич Ю.
Объем, стр: 282
ISBN: 978-5-93700-169-6
PDF от издателя