Хотите научиться управлять мощью LLM и создавать точные, структурированные ответы для любых задач?
Курс поможет освоить токены, контекстное окно и эффективные системные инструкции!
Этот курс для тех, кто:
- Хочет понять, как правильно ставить задачи перед LLM для получения точных результатов
- Пытается научиться управлять токенами и контекстным окном при работе с LLM
- Мечтает эффективно использовать системные инструкции для улучшения качества ответов моделей
С курсом вы:
- Поймёте, как устроены LLM и почему они считаются революционными инструментами для работы с информацией
- Осознаете ограничения LLM, включая галлюцинации выдумки и риск ложной уверенности в ответах
- Поймёте, как на результат влияют модели режимы и параметры, и научитесь подбирать оптимальные настройки
- Разберётесь в принципах цепочек рассуждений и пошагового мышления для решения сложных задач
- Обучитесь правильно ставить задачи перед LLM чтобы получать максимально точные и релевантные ответы
- Узнаете, как формат входа и выхода текста влияет на качество выдачи модели
Автор курса Шамиль Камалиев:
Промт-инженер. Практик в области внедрения Al в бизнес. Занимается проектированием и запуском Al-решений под реальные задачи компаний: автоматизация бизнес-процессов, Al- ассистенты, контент-системы, аналитика и внутренние инструменты. Работал с кейсами в маркетинге, продажах, поддержке и операционке. Обучает команды и компании осознанной работе с Al - от мышления и архитектуры до внедрения и масштабирования решений.
Программа:
21 урок 3 недели
1 неделя
Урок 1. Что такое LLM и почему это революция.
Урок 2. Токены и контекстное окно.
Урок 3. Обучение LLM датасеты, fine‑tuning и инструкции.
Урок 4. Ограничения LLM галлюцинации, выдумки и ложная уверенность.
Урок 5. Сила системных инструкций.
Урок 6. Модели, режимы и параметры что реально влияет на качество.
Урок 7. Как LLM принимает решения цепочки рассуждений (CoT) и «пошаговое мышление».
2 неделя
Урок 8. Правильная постановка задачи.
Урок 9. Форматы входа и выхода почему формат = качество результата.
Урок 10. Улучшение ответов Iterative Prompting.
Урок 11. Как работать с большими текстами.
Урок 12. Сравнение, анализ и классификация.
Урок 13. Управление стилем и тоном.
Урок 14. Дебаг что делать, если модель «тупит».
3 неделя
Урок 15. Решение творческих задач с LLM.
Урок 16. Аналитические задачи.
Урок 17. Работа через роли.
Урок 18. Инструменты и интеграции.
Урок 19. Мини-проект создание собственного ассистента.
Урок 20. Как не злоупотреблять LLM.
Урок 21. Карта навыков работы с LLM.
